冲刺科创板的凌云光，能否走出机器视觉的另一条道路？( 七 )

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凌云光自主机器视觉业务前五大供应商
下策：最差的情况就是凌云光既不推进核心零部件、算法软件的自研，也不推动供应链的国产化，长期依赖国外企业。核心零部件全部外购，其营业成本会一直居高不下，利润率就没有提升空间，凌云光的净利率会长期低于5% 。如果净利率一直很低，即使将来上市了，凌云光也不会得到资本市场的认可。另一方面，凌云光的供应链风险会一直存在。即使以后凌云光的年营收上百亿，美国一纸禁令，卡断几个关键零部件的供应，就能让其瞬间停摆。
综上，某种程度上，可以将凌云光视为一个“产业+AI”的典型样本。与商汤、旷视、云从、依图这些机器视觉厂商相比，凌云光产品中硬件占比更大，这让其更容易做大营收规模，但要提升利润率却更加困难。凌云光在机器视觉算法方面的技术实力是要逊于CV四小龙的，但其硬件实力以及对制造业的理解能力要更强。尤其是在消费电子、新型显示、新能源、印刷等几个行业，凌云光的优势很明显。
凌云光从代理商开始，一点点积累技术，研发产品，逐步转型为机器视觉软硬件厂商。在这个过程中，机器视觉算法、软件和硬件产品的研发，为其奠定了基础。另外，打入苹果公司供应链，对凌云光切入消费电子制造的机器视觉市场发挥了关键作用。接下来，凌云光需要上两个台阶，第一个台阶就是在中国制造领域的机器视觉市场上打败国外厂商，占据更大的市场份额；第二个台阶就是实现关键零部件的国产化，目前凌云光在自研相机、光源等，并且也投资了CMOS传感器芯片设计公司长光辰芯以及工业镜头公司湖南长步道光电。但要实现核心部件的国产化和自研，还有很长的一段路要走。
文：凝视深空 / 数据猿

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