学编程的软件推荐 vs编程软件对CPU有什么要求

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描述出你想要执行的命令，就能生成相应的代码。
现在，GitHub官方和openAI联合为程序员们送上编程神器——GitHub Copilot 。
AI来给你打工当秘书，从此写代码不用再去Stack Overflow上疯狂搜索了，效率立刻翻倍！
这个系统可以像有高手指点一样，配合程序员写代码。
甚至程序员只要写下一段注释，Github Copilot就可以补全剩下的代码、提出改进的建议，为程序员省去大量查找的时间，而且可以保持更高的专注力。
官网介绍，它已经接受了数十亿行公共代码的训练，并且还在不断学习中。
在一次根据函数头补全代码的测试中，Copilot首次测试的正确率可达43%；
重复10次测试后，正确率就能提升至57% 。
有网友就表示，GitHub Copilot能达到的效果令他大吃一惊！
使用了两周，Copilot给出的代码和我想写的代码大约有十分之一的重合。
这真的很像结对编程，而且可以优化我的代码。Copilot使我成为了更好的程序员！
那就话不多说，让我们来看看如何使用GitHub Copilot~
AI变成好搭档目前，Github Copilot作为Visual Studio Code插件，支持在本地或GitHub Codespaces上使用。
它适用于多种框架和语言，在Python、JavaScript、TypeScript、Rudy、Go几种语言上的表现格外突出。
GitHub Copilot的强大之处就是能充当你的“小秘书” 。
它能够把注释转化成代码，只需描述出你想要执行的命令，GitHub Copilot就能自动为你组装代码。
重复的代码打起来太费事了？
GitHub Copilot也能帮你做。它能根据你给出的例子，快速生成模板和重复的代码。
对于让程序员头疼的测试，它也能提供贴心的服务。
只需导入单元测试包，GitHub Copilot就能给出与代码匹配的测试。
“能不能多给几种方案？”
这话现在也能对Copilot说了，它可以罗列出不同方案任君挑选。
甚至，它还能辅导你写代码。
遇到不熟悉的语言或者还在学习编程，GitHub Copilot也可以帮助你找出错误、学习新框架，省去了大量查资料的时间。
数十亿行代码训练所以，GitHub Copilot是如何做到这样强大的呢？
GitHub Copilot由OpenAI Codex提供支持，可以理解为GPT-3的改进版。
它由公开源代码和自然语言的训练，因此它可以很好理解编程语言以及人类语言，从而能够把人类语言转化成代码。
具体情况中，GitHub Copilot会把程序员给出的命令或代码发送到服务器，然后服务器使用OpenAI Codex来给出代码或建议。
据官网介绍，它是用数十亿行的代码训练后，才达到了现在的效果。
主要利用了上传到GitHub以及其他网站的源代码，依靠许多编程语言的大量代码和庞大的Azure云计算能力。
而且它还会根据程序员在使用过程中的反馈，进一步学习。
目前，已经有部分人在测试使用GitHub Copilot；之后，它可能将作为付费产品正式上线。
网友：会取代人类吗？u1s1（有一说一），GitHub Copilot能达到的效果还是十分可观的，许多用过的程序员都说好。
Copilot在处理React组件时效果格外好，它能做出非常精准的判断。GitHub Copilot会成为程序员不可缺少的一部分，就像很多人用IDE一样。
AI写代码如此强悍？那程序员岂不是要危了。
有人就调侃道：
程序员们写了一个项目来取代程序员。
难道有一天，AI写代码真的会超越人类吗？
有人就举了一个生动的例子，表达了自己不认同的观点：

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