数据分析师，这些坑你一定踩过！

你做的这个对业务有啥用！
你做的这个不是我们想要的！
你做的这个能不能考虑深入一点！
吐血三连……
难道业务就不能自己说清楚，到底想要啥吗？——实际上还真的很难。因为把一个具体问题抽象成可以用数据计算、检验、预测的问题，绝对是一个专业能力。没有这个专业能力的人，只会把想不清楚的所有事，打包成：“你来分析分析”丢出来。
遗憾的是，很多做数据的新人，自己也没这个能力，总之跑数就行，一遇到“分析”俩字就发蒙。今天我们系统讲解下。
一、梳理需求的灵魂四问灵魂拷问第一题：以下三句话有什么差别。
A．昨天的销售金额是多少？
B．昨天的销售情况是啥样？
C．昨天的销售表现还行不？
思考一分钟
答：
A问的是一个具体指标的数值
B问的是“情况”，可能对应很多指标
C问的是一个结论“行or 不行”，需要指标+标准
这是数据分析需求梳理第一关键：清晰问题类型。
只要你听到的不是一个具体指标，都得打起十二分精神。因为没有经过专业训练的人，根本分不清楚自己想问的是啥。一句“分析分析”就完事了。分析问题混乱是常事。数据分析有五个基本问题类型，在梳理需求的时候，要结合这五个类型，分清楚到底业务想要的是什么（如下图）。

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灵魂拷问第二题：以下三句话有什么差别。
A．昨天的销售金额是多少？
B．今天的销售金额是多少？
C．明天的销售金额是多少？
思考一分钟
答：
A是已经发生的事，按条件取数即可
B是正在发生的事，得有配监控，给实时更新的数
C是未来发生的事，得有预测方法和预测假设
这是数据分析需求梳理第二关键：清晰时间状态。
数据的时间状态直接决定了工作内容，工作难度，工作方式。对于实时监控的，需要事先监控需求，数据更新频率，监控指标都得一个个谈清楚。对于预测的，预测用途，预测精确度，都得事先谈清楚（如下图）

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灵魂拷问第三题：以下四句话有什么差别。
A．商品运营问，以前做的2次活动，半价和买一送一哪个好？
B．商品运营问，我们在筹划促销，半折和买一送一哪个好？
C．商品运营问，我们有个半价和买一送一的方案，哪个更好？
D．商品运营问，我们刚做了买一送一，如果换成半价会不会更好？
答：
A问的是已发生的，具体的事，可以直接按当时条件评估结果
B问的只是意向，需要多轮分析才能深入
C问的是两个具体方案的对比，可以直接上测试
D问的是可能性，只能按一定逻辑推导
这是数据分析需求梳理第三关键：清晰业务行动。
注意，这个题更有可能的出现形式，是业务甩了一句“半价和买一送一哪个好？”他们很有可能不会详细的说，到底这个事是什么状态。数据分析的优势，是对已经发生的问题做评估。还没发生的问题，如果具体的话可以做测试；如果不具体的话，只能从逻辑上推导，最终还是得落实到具体计划才能更进一步的分析。所以理清状态非常重要，不同状态对应的方法也不同（如下图）：

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