数据分析师，这些坑你一定踩过！( 二 )

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灵魂拷问第四题：以下四句话有什么差别。
A．昨天的销售金额是多少？
B．昨天的销售金额是3000万？
C．昨天的销售金额为什么才3000万！
D．昨天的销售情况咋回事？
思考一分钟
答：
A在问的是一个具体指标的数值
B在质疑数值准确性
C在问数值背后的原因
D明知故问，前方有坑预警
这是数据分析需求梳理第四关键：探明业务目的。
除了A选项，会问BCD问题的业务方都是明显带着目的来的。这时候就不能傻乎乎只给数值，而是得对症下药。特别是已经有固定报表和固定考核标准输出的情况下，业务方还跑来问情况，很有可能藏了更深的目的，这时候可以按下边的思路梳理清楚。

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这就是梳理需求的基本方法，get it？
下边来个综合测试。
二、不认真梳理需求的惨状综合测试：运营表示，我们要简历用户画像，进行人群细分，实现按人群需求的推送。
问1：这个需求是否清晰？
问2：你拿到这个需求要干啥？
实际上，有相当多的新人一听到类似需求，就大呼：“可算来个大活了！”
然后开始悲剧四连：

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这个需求里
第一，没有具体指标。到底现有的数据能不能满足需求，满足啥需求，完全不清楚。
第二，没有时间状态。基于过往行为的分群，到底有没有指导意义？还是要基于预测分群，预测到啥程度？完全不清楚。
第三，没有业务计划，目前是否已有分群，分群效果如何？目前是否已有推送，推送效果如何？完全不清楚。
第四，没有业务目的，“按需求推送”只是一个动作，到底想达到啥结果？升什么指标？目前该指标如何？完全不清楚。
因此遇到类似问题，需要做的是深度的沟通，和完成一份长长的梳理清单。除了常规了解项目目标，时间要求，输出产物，这些以外，最关键的是第三点：业务计划！
1、目前分群领导满意不满意，不满意哪些点？
2、目前的推送是70%成功率，还是5%成功率？
3、现有数据只能满足30%的需求，在采集上是否有改善计划？
4、预测精度90%，80%，50%，30%对业务开展是否有影响？
这些是新项目的地基，地基好坏，直接决定了施工方法。地基太差，就得从最简单的地方下手；地基太好，就得认真思考：花这么大力气做，真的能从90%升到99.99%？？？这样合理规划，才能保障落地时人人满意。
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