数据分析的年度工作计划,这样制定才合理!

又是一年年底,企业都在制定2021年工作计划 。一数据分析的工作计划,很多同学纠结的直挠头 。到底数据分析工作计划该怎么写?今天我们系统讲解一下 。
一、工作计划常见坑点如果让其他部门写工作计划,大概率是以下画风:
 
销售:全年为公司创造20亿收入,计划每月目标为XXX
运营:全年组织10次活动,双十一销售额冲击5个亿!
供应:保障20亿收入的货源供应,损耗率降低到
开发:保障10个活动上线,系统稳定运行超过300天
 
那么数据分析该咋写呢?
 
写法1:每天写sql 2000行全年250个工作日完成50万行
写法2:建立20个预测模型,实现预测精度99.99999%
写法3:建立10个数据系统,推动公司数字化转型走向深入
写法4:供10个活动报表,供数据准确度100%
 
问:上边四个写法,哪一个是OK的? 
事关2021年绩效,请读者们务必停留,思考一分钟 。 
答:
销售、运营写的,和公司的效益、融资进度想关,直接关系大家的钱包!
供应、开发虽然不直接挣钱,但没有他们一分钱都挣不到,属于刚性支持 。
唯独数据分析干的事,既不刚性,也不挣钱,可有可无 。 
以上四个写法里,1、2、3是严重不及格的 。因为1、2、3都是数据分析自己的事,即跟业绩、收入没有关系,虽然嘴上喊:数据驱动,数字化转型 。可到底驱动了谁,驱动了多少,有驱没驱怎么衡量,一句都没讲清楚,业务部门认不认账也不知道,就是空谈 。 
只有写法4是勉强过关的 。
1、至少把自己摆在支撑部门的位置上,清晰定位 。
2、至少把自己的工作捆绑到公司重大项目上,不是可有可无 。
3、至少工作的结果是可量化的(输出10次),并且重大项目上线,还非看数据不可 。
这样虽然还是很难衡量业绩,但起码把自己和开发拉到一个档次上了 。 
这个是数据分析工作计划的破局起点
二、工作计划的基本写法数据分析工作计划三大铁律
1、捆绑公司其他部门工作 。
2、输出内容,新建》优化》保障 。
3、以其他部门可感受的方式进行量化 。 
举例:

数据分析的年度工作计划,这样制定才合理!

文章插图
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经过这样的优化,能很大程度上体现数据的价值,比闷着头自己写:我干了XXX要好用 。要知道:大部分其他部门的人(包括大部分部门的老板)都不咋懂数据原理,有数/没数,帮你赚钱/省成本,稳定不出错,才是大部分人更好理解的工作成果 。
在做计划的时候,就锁定了任务目标,后续做绩效考评就轻松了 。从而从根本上,避免:“你做的这个有啥用!!!”的质疑 。
当然,这只是基础写法,深入考察数据分析的本质,还有更好的做法 。
三、工作计划的进阶做法从本质上看,一个数据从产生到使用有四步 。
这四步,对应着数据分析的三项重要工作(如小图)
数据分析的年度工作计划,这样制定才合理!

文章插图
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以下部分是重点: 
基础建设,是无论如何都不会体现为功劳的 。
干的好是你该干的,干不好你滚蛋 。这才是基础建设的真实地位 。所以,如果接了基础建设的活,比如要做埋点、要设计/维护业务部门用的大宽表,要建指标、核对口径这些 。请务必和公司的关键项目,重大政策,多部门联动等等大事捆绑在一起!这样执行的时候阻力小,论功的时候才容易算账 。 


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