没有耳机仓怎么唤醒airpods( 七 )

８）声纹识别没有伴声记号，ＯＶＶＰ　的伴声记号可以用来做　２　次研发延展应用；
利用伴声记号与手机语音应用ＡＰＰ，强联结提升用户体验：
伴声记号是经由加速度传感器感测到用户说话时的声带运动，通过　ＯＶＶＰ　算法处理后，随着用户说话的字词产生的信息数据，最大的特征是只有戴耳机的用户“说话的时候”才会产生这个信息，戴耳机用户旁边的人说话声音小于语音强隔离护罩时，是无法产生这个信息数据的，我们客户产品语音强隔离护罩，能做到　５０ｃｍ　１００ｄｂ　的程度。
伴声记号用法：
伴声记号（下图），是与麦克风声音数据一同通过蓝牙传送到手机端，通过　２　者同步后相互参照，可以知道用户何时说话及说了什么话。
翻译软件很多人用过，特别是谷歌翻译，相当好用，翻译软件选择好翻译的语种后，说话前要先按下屏幕上的麦克风按键，然后说一句话，说完后停下等待翻成另一个语言，然后从手机喇叭播出，这个按下屏幕上的麦克风按键可以用伴声记号取代。
只要用户说话就自动压下屏幕上的麦克风按键，停止说话就翻译成另一个语言，通过喇叭播放出来，不用去按麦克风按键的翻译软件是不是更自然方便。
而带着伴声记号的用户说话声可以让语音辩识算法，除了肯定是近场拾取到用户自己说话的声音之外，快速得到声音的起点，停点这　３　个重要信息可以有效优化语音识别算法的应用体验。
这类语音应用软件除了翻译软件外还有很多，如，微信语音短信息，录音机，语音输入法，语音助手，语言学习，手机驾驶模式，语音转文字……等。
而与伴声记号同时存在的声音强隔离护罩，更是让用户在多人高密度及较吵杂环境，语音识别算法不用兼顾远场拾音问题，可以得到相互最低影响的效果。当然若能再有骨传导上行降噪能力，肯定是美事一桩，完美的不要不要的了。
伴声记号可以通过蓝牙送到手机端，搭配麦克风信息数据，用在语音助手，自动录音，自动翻译，自动发送微信语音信息，语音输入法，驾驶模式，……等各类语音相关应用。
ＯＶＶＰ　应用到的相关技术：
ＯＶＶＰ（Ｏｗｎ　Ｖｏｉｃｅ　Ｖｉｂｒａｔｉｏｎ　Ｐｅａｋ－ｕｐ）技术在应用上尊循一个最大的原则，就是不改变任何原有的声音处理路径上的信息数据参数结构，因为这些是多年积累下来的经验与技术结晶，任何的改动都有机会引发不可收拾的风险，碰触到众多人的利益，所以我们另辟一个新路径以辅助性角色为客户的　ＴＷＳ　耳机在人工智能语音应用区块，以最完整专利配套零风险的为客户创造价值。
下方是在　ＴＷＳ　耳机内　ＯＶＶＰ　的运作框架图：
ＯＶＶＰ　算法技术细节简述
１）算法涉及卡尔曼滤波，ＦＦＴ　极窄带声谱面积分割计算，曲线拟合，为了不惊动蓝牙芯片原厂能让算法直接用于蓝牙芯片应用层。通过泛化，降维，查表，不断优化简省整体延迟时间，使用内存资源，功耗及算力，从算法做出功能到给客户做测试，１年多的时间才逐渐成熟，更别说骨传导上行降噪了。
２）加速度传感器感测到　感测到的Ｘ，Ｙ，Ｚ三轴声带运动信息数据，亦涉及Ｘ，Ｙ，Ｚ　三轴信息亦涉及互相关及归一化。
３）在最少影响极窄带区间频响的条件下，如何有效的将加速度传感器感测到的声带运动信息数据与用户自体运动所带起的多次谐波及喇叭串扰间进行分辨与压制。
三、语音算法各家公司专利保护重点分析

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