膜体转换成电能,改成了软骨肌肉皮肤介质来传导声音,但算法仍用到 2 个使用空气介质传导
的麦克风来补偿加速度骨传导传感器感测不到清音的缺陷,空气传导稳定度高变数少,并经多
年应用对其了解较为透彻,而通过软骨肌肉皮肤介质来传导声音,除了不稳定变数多另外相关
应用还在积垒过程,全球积垒最多应用经验的非苹果公司莫属 。
3)下面我们列了几个算法需要完成的等式:
-1、加速度骨传导传感器+双麦克风=双麦克风
-2、(软骨肌肉皮肤汗液,油渍,粉尘介质传递变数)+空气温湿度介质传递变数=空气温湿
度介质传递变数
-3、单独浊音+(浊音+清音)=浊音+清音
-4、产品结构及耳廓结构严重影响+产品结构影响=产品结构影响
-5、人体运动严重影响+人体运动不影响=人体运动不影响
-6、人为算法融合拼接补偿 2 种不同材料,不同传导介质结构,不同响应相位严迟,低频调
制=严丝合缝混然一体
4)对于麦克风上行信息数据来说,这些是信息数据是用来听的,可存储的,可传递信息的,是具有广阔延申再应用的声音信息数据,并且需满足现存于市场上千百个声音应用软硬件的需求 。
决策者必需慎之又慎,规划项目时慢 2 步决定,然后系统性的观察谨慎的测试为上 。
苹果公司在 2012 年以前启动研发并于 2012 年 9 月 28 日提交 13/631,716 号专利,2014 年 4 月 3日提出WO 2014/051969 A1 专利,2016 年 9 月 8 日 Airpods 上市,2019 年 3 月 20 日 Airpods二代上市 。
这么大的龙头企业漫漫 8年的岁月积垒,别小看这个技术,更何况现在国内市场上这些可能的算法供应者,都不可能具备苹果公司这样长期的积累,要实现弯道超车还有待观察 。
从这里可以合理推测,苹果公司在 W1 或 H1 芯片内这个上行降噪技术可能是用到最大算力的程序,其中 H1 芯片估计还保留了一定的算力资源给未来做下行环境降噪用 。
现在市场上的TWS 耳机蓝牙芯片产品,在低功耗的要求下,需要满足这个算法的算力需求,高通最高阶 QCC512x 的 DSP在次功耗的限制下,要实现也需要持续努力 。
5)加速度骨传导传感器加入各种了机械瞬态变化及环境应力老化的物理特征,很多声应用信息技术与算法模型,需要更系统性的重新摸索探究,而其中因补偿清音及拼接融合2个不同传感器感测到的声音信息数据,导致声谐波组成的结构变化,对现存云端语音语义识别算法的可懂性能造成多大影响?需要仔细测试评估,人耳不易听出来的变化但对语音识别算法来说确可能致命 。
6)在 Airpods 1代上市的过去几年裏 DSPC,Sensory 这些大咖算法供应商并没有下一步动作 。这是一个有很大算法需求的高报酬市场,这些供应商的保持沉默,这背后原因值得去细思探讨 。
7)算法需要解决相位失真,总谐波失真压制,信噪比保证,非用户语音的噪声判断转换压制比(纯浊音,纯清音),算法延迟,骨导声与麦克风声在不同情绪,音量条件下融合自适应或权重变化曲线,人体运动信息低频调制及多次谐波抑制,清浊音互换响应状态,降噪处理后的声谐波结构变化,耳机松脱后音量频响包络补偿 。
8)算法要解决加速度骨传导传感器感测到的浊音声带运动与双麦克风在不同情绪,音量条件下所感测到的浊音+清音 2 个不同声音间的实时同步,重叠,拼接,融合处里所产生的谐波失真修补,平滑,滤波或压制 。
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