用模型测算，六大行数字化转型的压力有多大？( 四 )

二是定期存款规模增长将导致存款支出按比例上调，即新贷款规模抢占原始存款的利润（假设存在FTP调整曲线），各商业银行按加权存款利润调整。实际操作中，新增存款规模竞争压力会被差异化定价和时间趋势调整成非线性，我们此次讨论腾讯规模影响性，只涉及静态最终结果与简单线性关系。
第一阶段，腾讯结算类活期存款规模较国有六大行占比49.54%，国有六大行定期存款加权定价上调49.54%，各商业银行按加权比例上调。结果如下：
调整模块五（单位：亿元）

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第二阶段第一类趋势调整情况，即只影响定价。腾讯定期存款规模较国有六大行占比37.98%，国有六大行继续加权定价上调37.98%，各商业银行按加权比例上调。结果如下：
调整模块六（单位：亿元）

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第二阶段第二类趋势调整情况，即影响存款FTP利润收益。腾讯定期存款规模使整体存款规模上升27.53%，国有六大行存款FTP利润（假设FTP利率6%，此值会对下调产生影响）下调27.53%，各商业银行按加权比例上调定期存款定价。结果如下：
调整模块七（单位：亿元）

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3对标中间业务模型构建与结果对标中间业务模型，我们选取国有六大行和腾讯都有的三个参数，分别是员工数、对私客户数和业务费用；其中国有商业银行客户数包括测算调整后的客户数。无量纲构建采取比值归一化方法（采用两种比例方法，一种是以国有六大行平均值为基础；另一种是腾讯数值为基础）。信息量构建则以面积显示，与面积相关的边的量纲选取如图影响值。

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需要注意的是，我们对于A\B\C的定义并没有具体的量化值（不确定是等边三角形），因此边的定义也是缺乏固定值，所以理论上的信息量的值也是缺乏固定值，但是假设存在定义量化值情况下，对于同一定义的量化对比是可以参考的。另外，因为我们选取的是量纲参数，因此面积值的变化只是说明与定标参数的对标差异，并没有绝对含义。
腾讯及国有六大行用于对标中间业务模型的数据已提取，比值归一化量档值进一步调整展示。
对标中间业务模型基础参数表

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对比中将边量纲值需要增加的不确定值（K,J,M）均设计为1 。理论上腾讯与国有六大行的（K,J,M）值应该会有比例差异，同时国有六大行之间的信息化构建（K,J,M）值会有误差差异，但此次对标模型中忽略差值的影响性；同时（K,J,M）值本身的差异是信息化量化不同，此次对标模型中不展开复杂测算。
以量纲一值测算边量纲值与面积量纲值，结果如下：
对标中间业务模型基础参数调整结果一

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量纲一值测算显示：一是腾讯的参数边一是存在异常值，即由于较大的客户数与较小的员工数差异产生。二是国有六大行、交行和邮储存在参数面积差异，其中交行与国有四大行的参数面积差异最为明显，主要是因为其员工人数相对其它银行具有明显差距，这也说明需要面对的数字化转型压力方向可能会发生变化。
以量纲一值测算边量纲值与面积量纲值，结果如下：
对标中间业务模型基础参数调整结果二

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