关于“数据分析”如何快速入门一些基本思路( 三 )

Excel：最基础的底层能力，当然也是必备的。在实际工作中Excel的使用频率非常高，因为Excel函数、透视表可解决大部分问题，并能够把存储、分析、数据可视化很好的结合在一起。而且Excel的熟练程度，也会极大提升数据分析过程中的效率，让分析更加的强大。还有一个很重要的原因就是Excel的受众广。特别是可以把分析结果展示给业务部门，或者与业务部门对接的时候，会节省大量的时间成本。但Excel功能太多，对于刚入门数据分析的也不可能掌握所有的功能，可以则需而取。主要掌握常见的功能和函数基本上就可以覆盖大部分的应用场景了，比如：
基础功能: 列排序、筛选、去重、求和、求平均高级功能: 透视表行列值汇总、占比汇总、过滤、排序（主要是可视化图表）数值函数：ABSCEILFLOOR··· 逻辑函数: IFIFERROR ··· 字符函数: LEFTRIGHTCONCATENATEVALUE ··· 时间函数: YEARMONTHDAYDATE ··· 高级函数: VLOOKUP··· …….（后面我们有专门Excel讲解，这里就不一一展开了）
?SQL：一门专门为数据查询所设计的编程语言，也是所有数据分析师们都必须掌握的基础要求。因为当小规模的数据处理、分析、展示Excel都可以搞定，但对于大规模的数据处理而言，Sql是必备的取数手段，在数据获取和数据清洗环节都会用到SQL，要看哪些数据需要处理，然后导出数据。
对于刚入门数据分析来讲，可以先从几个核心语句入手学习SQL：
检索数据：SELECT FROM 筛选数据：WHERE / HAVING 数据分组：GROUP BY 汇总函数：聚合函数数据排序：ORDER BY 数据选取：LIMIT ……..掌握以上语句和一些基础函数后，在实际应用中可以满足我们80%左右的查询需求。而关于增删改语句，我们可以进行了解，在应用中我们基本不会接触到修改数据库的权限。推荐《SQL必知必会》这本书可以熟悉基础用法。如果为了应聘，可以去牛客网找一些真题练手，学习SQL主要还是以练题为主。
（后面我们有专门SQL讲解，这里就不展开了）
?小结
总之，“工欲善其事，必先利其器” ，一件称手的工具能让我们事半功倍。对于数据分析人员来说，数据分析基本流程中的数据获取、数据清洗、数据可视化分析的部分，最常用的组合是 SQL + Excel + PPT/可视化（入门级的Excel 就可以做可视化，还有一些Power BI、Tableau等可视化软件这里就不展开了）。
五、总结以上就是如何快速入门“数据分析”的基本的思路，仅供参考！但是，优秀的数据分析人员是不能速成的，相对来说数据分析入门并不难，入门之后的知识积累才是重点，但不同行业也有不同的难点，还有待挖掘。以上的前提针对如何快速入门，目的是达到数据分析相关领域的门槛，如顺利拿到一份offer等，不涉及数据挖掘等高级技巧。
我始终觉得“数据分析”是一个厚积薄发的岗位，且更是一个通用的技能，每个职场人的一个底层能力。如何在实际工作、项目中真正发挥数据分析的作用，产生价值。是一个优秀的数据分析人员需要去主动发现问题、解决问题、总结问题的最终目标。因此，只要明确了方向，那么剩下的就是坚持了，然后不断积累，保持最初的好奇心。

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