关于“数据分析”如何快速入门一些基本思路( 二 )

二、如何快速入门“数据分析”基本思路了解了入门“数据分析”对人有什么要求，那么，我们就来梳理一下如何快速入门“数据分析”的基本思路。
对于如何快速入门数据分析主要建议还是主要把精力放在数据分析的思维、业务知识的熟悉与梳理、通用能力。其入门思路如下：
首先，是数据分析思维，因为思维决定上限，我们需要转变思维，锻炼以及培养数据分析思维。在数据分析相关的职位里经常会写这么一条招聘要求「具备数据分析思维」。在工作或者面试中，会经常听到分析思维、分析思路、分析方法。
其次，要对业务知识的熟悉与梳理。数据分析是用来解决具体行业问题的，需要从业务的角度出发，了解各个指标，以及每个指标之间的关系，还需要联系业务去理解数据。所以，工作中数据分析脱离不了业务。因此，需要具备某个行业的业务知识才能去理解这个行业里的术语、业务问题等。至于工具，可以在入门后去学习加强。
而业务知识包括某个行业的常用指标、业务流程。需要注意的是，不同行业的指标、业务流程是不一样的，所以，需要学习的时候针对你的目标行业去学习、了解10多个行业的指标、业务流程等。
再者，就是通用能力。包括 PPT 制作分析报告、沟通能力。在工作中，要经常做分析结果做成数据分析报告，然后展示给业务部门、上级领导、客户等，而这种展示数据分析报告的场景常用的工具就是 PPT，所以就要求你会用 PPT 制作数据分析报告，有较好的的文字、书面总结能力。
数据分析师对沟通能力的要求更高。因为，数据分析师解决的是实际的问题，需要跨部门沟通业务，做好的数据分析报告也要展示给各个部门、领导、客户，只有好的沟通能力，才能让你的分析结果得到用户的认可。
?小结
总之，除了上述几个大方向，我们还可以做如下几个小点：
平时可以多去看一些商业数据模型、数据分析案例；关注一下数据类的公众号（比如我的公众号，哈哈，但公众号的文章类目可能比较杂，建议看完要自己归类整理吸收，必须形成自己的数据体系）；加入一些数据分析的专业社群也是一个不错的入门法子；网上很多数据分析的资料（人人都是产品经理等那些优质网站），最后逐步的一点一点的形成自己的分析思路。三、有哪些入门的书可以推荐？对于数据分析入门，我们先要有数据分析的基本数学概念，初级数据思维，初级数据工具技能。因此，推荐的入门书籍从三个方面，如下：
基本数学概念推荐书籍：《深入浅出数据分析》《深入浅出统计学》等，了解基本的统计知识，锻炼扎实统计基础。初级数据思维：《精益数据分析》《数据思维：从数据分析到商业价值》等，了解分析方法、案例、锻炼数据思维。初级数据工具技能：《谁说菜鸟不会数据分析：入门篇》《谁说菜鸟不会数据分析（工具篇）》等。了解基本知识，掌握基本的工具。?小结
总之，数据分析需要具备多方面的理论基础，比如：
基本的数据分析知识：统计、概率论、数据挖掘基础理论等；基本的商业意识：营销理论、战略规划等；数据处理知识：数据库、数据结构等。但是，对于小白而言，这实在是信息量太大了，所以在入门的阶段，以上推荐书籍，基本上能清晰地让我们刚入门的朋友们知道数据分析能解决什么问题、需要什么方法论、需要掌握什么基本技术及原理等这些就足够。懂得常规知识并能找到基础的工作是入门阶段的目标。
四、有哪些入门数据分析工具推荐？在工具方面，推荐从Excel+SQL这2个来作为入门的数据分析工具。剩下的一些工具根据自身能力去学习，都可以自学，但等有SQL基础后再学Python等复杂的工具会相对容易些。

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