文章插图
相信很多还在上大学的学生,像我一样,希望从实习开始就能接触产品经理相关的实习,所以我就帮大家(也帮自己)收集了170份产品经理实习招聘资格的相关数据,做出一份报告 。
(为什么是170份数据:一开始是想收集200份数据的,结果到最后收集资源不够!看来需求还不是很多呀哈哈~)
数据样本采集自实习僧,无利益相关 。
PART
不多说废话了,先从三个点分析下:
一:做人
收集到的关于品行美德等“做人”的数据一共247条 。
跟“认真负责”相关的有45条,占据约18%;跟“积极主动上进有自驱力”相关的有40条,占据约16%;跟“细心严谨细节控”相关的有32条,占据约13% 。二:做事收集到的关于工作行事等“做事”的数据一共424条 。
跟“表达沟通”相关的有93条,占据约22%;跟“逻辑思维”相关的有63条,占据约15%;跟“细心严谨细节控”相关的有56条,占据约13% 。三:专业技能收集到的关于做产品工作需要的“专业技能”数据一共359条 。
跟“热爱互联网”相关的有39条,占据约11%;跟“数据分析处理对数据敏感”相关的有34条,占据约9%;跟“细心严谨细节控”相关的有31条,占据约8% 。(专业技能方面要求比较扁平化的感觉,大家记得对症下药,多多学习哦!)
以上三部分看完了是吧,再玩个关键字提取:把做人做事里数据超过10的提取出来,设置最大字号为60,最小字号为18,所以数据最多的是93,底数为10,可以得出计算字号的公式为:60-[(90-x)/1.97];
(第一次尝试这类关键字提取,好好玩啊哈哈~)
PART
一:工具倾向收集到的关于工具使用需要的数据一共110条 。
跟“Office”相关的有31条,占据约28%;跟“Axure”相关的有24条,占据约22%;跟“VISIO”相关的有10条,占据约9% 。(能看出来,对软件掌握的要求基本是原型制作工具或数据型工具 。)
二:技术相关收集到的关于要掌握或熟悉的“编码语言”等数据一共26条 。
跟“SQL数据库”相关的有9条,占据约35%;跟“Python”相关的有4条,占据约15%;跟“R”相关的有2条,占据约8% 。三:专业倾向收集到的关于学生“专业”数据一共182条 。
跟“理工类”相关的有70条,占据约38%;跟“经济类”相关的有46条,占据约25%;跟“艺术设计传媒类”相关的有18条,占据约10% 。(计算机完胜!挥挥小旗子~~~耶~~)
四:性别与学历倾向收集到关于“”学历“倾向的数据一共87条;
有“性别”要求的只有6条,男女各占50%;学历中要求“本科”相关的有66条,占据约76%;跟“硕士”相关的有9条,占据约10%;跟“重点本科”相关的有9条,占据约10%
综合所有数据,总结出产品狗最重要的几大素质:
这么多公司里,有很多都有某些“特殊要求”,举个栗子:
这些大部分都跟公司性质有关,像公司产品是做什么的呀~跟什么相关呀~是哪一行的呀~
也有一些更深更高层级的专业技能要求:
最搞笑的一家“颜值高优先”的公司,哈哈,为了这家公司隐私,只能告诉大家这公司名字是腾*:
以上关于本文的内容,仅作参考!温馨提示:如遇健康、疾病相关的问题,请您及时就医或请专业人士给予相关指导!
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