橡胶成分检测:特雷弗项目如何利用人工智能帮助LGBTQ+青少年和培训其辅导员

特雷弗项目(Trevor Project)是一家致力于消除LGBTQ +青少年自杀的非营利组织，它正在利用人工智能更好地履行其使命。在过去的几年中，该组织使用自然语言处理(NLP)来加快和改进其志愿者培训并分类来电。该小组的AI团队以独特的方式处理常见的语言问题，目前正在努力大幅扩展其志愿者培训能力，并为世界各地的更多年轻人提供服务。整个组织都制定了策略，以仔细确保其AI模型及其应用程序的公平性，安全性和责任感。

特雷弗项目(Trevor Project)成立于1998年，全天候24/7运作，通过电话，短信和即时消息，将美国LGBTQ +社区的年轻成员与训练有素的辅导员联系起来。该组织还托管了Trevorspace ，这是一个来自全球的LGBTQ +青少年的受监控社交网络，他们可以在这里结识具有相同兴趣的朋友，并找到难题的答案。最近的估计表明，美国每年有13到24岁的LGBTQ +青少年中有180万人考虑自杀。

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开始AI之旅

根据技术副总裁John Callery的说法， Trevor项目在过去三年中一直在重建其用于危机服务的基础架构。在此过程中，团队成员开始注意到传统软件工程和决策树无法满足的创新领域。他说：“我们能够优先考虑自杀风险最高的用户进入我们的服务，这确实具有挑战性，而我们实际上无法通过有效而有意义的方式使用关键字来做到这一点。”“所以，这让我们真正考虑了……我们实际上将如何解决这些问题。”

去年，出于这个想法， Trevor Project申请了Google的AI Impact Challenge ，并被选为2,602个应用程序的20个入围者之一。谷歌授予Trevor Project 150万美元和一个Google研究员团队，以帮助组织解决AI问题。卡雷里说：“从那里开始，谷歌在设定目标，如何处理负责任的人工智能以及[以及]如何生产人工智能方面引起了极大的关注。”

特雷弗项目特别关注责任和交叉性：因为在预防危机中每时每刻都很重要，而且支持它的年轻人都面临着独特而艰巨的挑战，因此组织的每次互动都必须迅速而敏感。它的分类模型专门设计用于优化这些交互。

例如，当处于危机中的年轻人进入TrevorChat时，他们被要求以几句话或几句话自愿提供有关他们感觉的任何细节。他们还被要求从五个选项的下拉菜单中选择自己有多沮丧，是否有自杀念头以及是否曾尝试过自杀。摄入形式也为用户提供了分享他们的性取向，性别认同和种族的机会，如果他们愿意的话。与自杀有关的两个问题是强制性的，其余的对于用户来说是可选的。然后在几分钟之内，将用户与训练有素的辅导员联系起来。(TrevorText关于机密的1：1文本消息的问题是相似的，但它们不要求提供性别，性别或种族身份。)

根据客户的摄入反应， Trevor项目使用ALBERT自然语言处理模型来分类和预测年轻人在与辅导员联系并进行案例分类之前的临床自杀风险水平。寻求Trevor项目帮助的人们的多样性，尤其是在人们的身份和人口统计的相互关系方面，提出了挑战。“其中一部分是确保我们能平等地获得来自应受Trevor项目照顾的年轻人的所有背景的例子， ” Trevor项目的AI和工程负责人Daniel Fichter说道，说过。

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