橡胶成分检测:Google的树冠实验室利用AI来帮助城市规划植树项目

谷歌今天宣布了针对洛杉矶的树冠实验室的启动，该工具结合了AI和航拍图像，可帮助城市查看其当前的树冠覆盖范围并计划未来的植树项目。谷歌表示，树冠实验室是该公司的“环境洞察”平台的一部分，可以使城市更轻松地测量，规划和减少碳排放量和污染。

在城市中，极端温度正变得越来越普遍，在这些城市中，混凝土和基础设施造成了热岛，这些地区导致空气质量差，脱水以及其他公共卫生问题。(热岛对少数民族社区的影响不成比例，一项研究表明，黑人，拉丁裔和亚洲人居住在小气候中的可能性比白人高52% ， 32%和21% ，在热浪中，小气候可以使温度升高5至10度分别被认为是树木的一种解决方案，既可以降低街道温度，又可以改善生活质量，但是许多城市缺乏预算和资源来定位城镇中的每棵树，同时无法确定最需要植树的地方。

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树木冠层实验室旨在通过分析在春季，夏季和秋季从飞机上收集的卫星图像来解决某些障碍。结合使用这些工具和Google AI和Google Earth Engine的数据分析功能，该工具可以精确定位城市中的所有树木并测量其密度。用于树冠实验室计算的图像包括彩色照片，这些照片紧密地代表了如何从空中看到城市。为了提取有关城市树冠遮盖的更多信息，近红外照片可以显示人眼看不到的颜色和细节，并比较不同角度的图像以创建高度图。

树木冠层实验室中的一种特殊的树木检测算法可自动扫描卫星图像，检测树木的存在并生成一张显示树木覆盖密度的地图。Google声称，使用该工具，城市不必依赖昂贵且费时的手动树木研究，包括逐块调查，过时的记录或仅对公共场所树木计数的不完整研究。

根据Google的说法，树冠实验室已经表明，洛杉矶有50%以上的居民生活在树冠覆盖率不到10%的地区，而有44%遭受极端热风险的地区。该公司还指出，洛杉矶的热风险最低的部分(人口密度也最低)与最高的树冠覆盖率之间存在相关性。

Google相信，树冠实验室将有助于洛杉矶实现其目标，即到2021年种植和维护90,000棵树，并继续在503平方英里的区域以每年20,000的速度种植树木。谷歌表示，未来一年，它计划在更多的“数百个”地点提供该工具的见解，以促进全球范围内的进步。

除了Google之外，人工智能和机器学习从业人员越来越多地使用人工智能来帮助应对气候变化的影响。在去年NeurIPS会议上举行的气候变化AI研讨会上，数据科学家讨论了使AI成为零碳行业的可能性。非营利组织WattTime的工作是通过根据可再生能源的使用时间自动激活电动汽车，恒温器和家用电器的时间来减少家庭的碳足迹。其他研究人员为电力系统和智慧城市以及影响不确定的长期项目(例如二氧化碳封存或行星控制系统)提出了实用模型。

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