最早是由阿里提出来的 ， 首次将品牌商家在线上的人群用户定量化统计出来 ， 统计的模型是A-I-P-L 。
A代表认知人群、I代表兴趣人群、P代表购买人群、L代表忠诚人群 。这些不同阶段的所有人群体量都可以存储在阿里的数据银行里面 ， 构成品牌商家的人群资产 。


24. 全域营销
最早是由阿里提出来的 ， 通俗一点来说就是用户在阿里生态会有一个通用的ID账户 ， 这个ID可以让品牌商家从媒体传播端、到电商购物端的全链路、全渠道追踪 ， 实现的效果是让消费者的行为、踪迹被可视化 ， 最终的目的是精准有效地运营每一个用户 。


25. 站内/站外
相对于电商平台来划分的 ， 一般电商平台里的叫做站内 ， 外边所有的都叫做站外 。
比如站内营销玩法 ， 一般指品牌店铺内的互动、促销玩法、电商内容、直播带货等；站外玩法一般指品牌在社交平台、线下等 。


26. 人群数据回流
一般指品牌在站外媒体端投放的人群标签等数据 ， 回流到阿里的数据银行里 ， 用于后续站内做二次触达 ， 实现精准转化 。


27. UNIDESK
阿里提出的全域营销核心产品之一 ， 帮助实现“全链路”、“全媒体”、“全数据”、“全渠道”的营销 。
通过将营销活动中的受众互动数据 ， 回流到数据银行 ， 积累成为品牌的数据资产 ， 使之可以帮助实现营销和用户运营的再优化 。


28. 人群颗粒度
我们经常听到类似这个人群颗粒度太粗的话术 ， 其实就是指人群画像描述太宽泛 ， 不够聚焦细分 。


29. GTA
缩写全称为GMV To AIPL 。指通过GMV销售额 ， 反向测算AIPL各链路上的人群体量需求 。
反推的标准是针对以往新客、老客的销售占比 ， 分别测算出A、I和P、L的所需的体量 ， 再根据不同链路人群的转化率算出对应所需的人群体量 。目的是让品牌在营销上的投入更加有的放矢 。


30. FAST
阿里系营销模型 ， 相比于AIPL是从量上统计品牌的人群资产总量 ， FAST是从质上衡量品牌人群资产健康程度的模型 。
F ， 全称Fertility ， 指AIPL总量
A ， 全称Advancing ， 指AIPL转化率
S ， 全称Superiority ， 指会员总量
T ， 全称Thriving ， 指会员活跃率


31. GROW
天猫提出的用于指导快消服饰行业品类有的放矢的增长模型 。GROW分别代表着品牌实现增长的4个决策因子：
G ， 全称Gain ， 指提升渗透力；
R ， 全称Retain ， 指提升复购力；
O ， 全称bOOst ， 指提升价格力
W ， 全称Widen ， 指提升新品延展力


32. KA商家
全称为Key Account ， 在电商里KA商家指该类目的优质大卖家 ， 销售额在行业类目排名前列的商家 。成为平台KA商家 ， 将会获得一系列优先的特权和扶持 。


33. ATV
客单价的英文缩写 ， 全称为average transaction value ， 指每一位顾客平均购买的商品金额 。
ATV=营业额/客单数


34. CVR
转化率的英文缩写 ， 全称为conversion rate ， 一天的成交访客比上总访客 ， 转化率越高访客质量越高.

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