解说两种定律区别及联系长尾定律和二八定律的区别

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对频率分布中存在的“长尾”现象的统计学研究可以追溯到1948年美国哈佛大学语言学教授齐普夫(George K. Zipf)对英文文献中单词词频的分析和研究工作。齐普夫教授的研究成果指出，英语文献中单词的词频相对于序号的分布呈现一种幂函数分布，而不是正态分布(normal distribution) 。由此，词频分布定律又被称为齐普夫定律(Zipf’s law)[1] 。而这种幂函数分布，被称为“幂律”分布(power law distribution)[2] 。
在我们的日常生活中，正态分布是非常常见的。比如，某一地区男性的身高，某一省的高考数学成绩，某一型号比特币矿机的平均使用寿命，等等。正态分布是一种较为“平等”的分布，因为大部分人的状况都在平均值上下，彼此相差不会太多。特别高的和特别低的，都是比较罕见的。
但是同时，正态分布又是一种不太“公平”的分布。比平均选手高出6个标准差的高手，在数学考试中，或者运动场上，几乎总是赢定那些平凡的无名之辈，让后者望尘莫及。分数线一画，没过线的大多数人就惨遭淘汰。克劳特的《定位》理论，说的就是人们对于一种产品只能记住第一名，最多还能再记住一个竞品和替代品，也就是第二名[3] 。而更多的平庸选手，则只会被市场遗忘。
而幂律分布，则又是另外一幅景象。像人们的收入水平，单词的词频，城市的人口，比特币矿工拥有的算力，等等。幂律分布是一种较为“公平”的分布，虽然头部20%的选手占据了80%的市场，但是80%的长尾选手，仍然可以瓜分剩余20%的市场。大佬吃肉，小弟喝汤。
不过同时，幂律分布又是一种不太“平等”、两极分化的分布。它有一个通俗的说法叫做“二八法则”(80/20 rule) 。20%的产品贡献了80%的收入，20%的人赚走了80%的钱，花20%的时间就可以学到80分的水平(剩下20分的水平则需要花80%的时间才行)，20%的美女被80%的男孩子追求，等等。
意大利经济学家维尔弗雷多·帕累托(Vilfredo Pareto)在1896年研究社会收入和财富分布时发现了80/20的现象，后人将其理论命名为“帕累托法则”(Pareto principle)[4] 。帕累托在他的著作《政治经济学》(Cours d’économie politique)中指出了意大利大约80%的土地为20%的人所占有的现象。
当然，帕累托的研究具有鲜明的时代特征，而不能视为绝对的自然法则和永恒真理。在他做研究的时代，欧洲圈地运动已经成功驱逐和解放了农民，资本主义和工资工人阶级兴起，土地被集中占有并通过法律作为私产保护起来，形成了帕累托所观察到的现象。这一现象，是那个时代社会运动的结果呈现。
对于土地，也许应该像阳光、空气和水一样，又或者像一夫一妻制、一人一票制那样，实行强制平均分配，并立法禁止兼并(正如《刑法》之“重婚罪”所做的那样) 。因为平均分布，是比幂律分布更公平的分布。人人平等，利益均分。
二八法则的两极分化，特别是富人更富、穷人更穷的社会现象，还有一个说法叫做“马太效应”(Matthew effect)[5] 。马太效应，1968年由美国科学史研究者罗伯特·莫顿(Robert K. Merton)提出，借喻自圣经《新约·马太福音》：“凡有的，还要加倍给他叫他多余；没有的，连他所有的也要夺过来”，反映一种赢家通吃的现象。
当我们谈论二八法则或者马太效应的时候，有一个潜台词就是，我们是在关注和强调头部，也就是把注意力和精力放在20%的市场和客户身上。因为我们的精力和时间实在有限，所以需要聚焦于20%的头部，而忽视剩下的80%的长尾。

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