2004年10月，美国《连线》杂志主编克里斯·安德森(Chris Anderson, 1961-)在《连线》杂志发表了一篇有关“长尾理论”(the long tail theory)[6]的文章，在文章中，他提及了亚马逊、苹果和雅虎等公司，并用“长尾”的概念来阐述互联网企业的商业模式和战略，迅速带火了这个概念 。2006年7月，他趁热打铁出了一本书，《长尾：为何未来商业会向更多人卖的更少》(The Long Tail: Why the Future of Business Is Selling Less of More)，成为全球畅销书和企业必读书籍 。当时国内几乎所有互联网企业，都进行了集体学习和专题研讨 。
我们需要注意的是，长尾理论和二八法则、马太效应谈论的还是同一个分布，幂律分布，但是，两者的差异主要在于关注点不同 。二八法则强调的是头部，而长尾理论强调的是长尾 。
长尾理论主要试图指出，如果我们可以瞄准过去被忽视的长尾市场，又称“利基市场”(niche market)，那么我们可能会惊喜的发现，这个狭窄而冗长的市场，其需求之和、整体利润足以与头部市场的总量相媲美 。问题主要在于，服务这样一个狭长的、个性化的市场，对传统商业模式而言，边际成本是不经济的 。但是互联网技术的发展使得我们可以建立规模化的计算机集群，24小时不间断的为极其大量的用户同时提供高度个性化的服务，而保持极高的服务效率和极低的边际成本 。这就提高了商业效率，使得从利基市场中萃取大量微小价值成为可能，从而改变了只关注头部客户的传统商业模式 。比如，Tiktok的服务器集群可以同时为全球上百万同时在线的用户各自推送完全个性化定制的内容，而新增一个用户所需要增加的边际成本低到几乎为零 。这就是互联网服务和商业模式能够胜过传统商业模式的主要原因之一 。
中本聪在2008年11月3日的邮件中阐述僵尸集群挖矿问题时借用了“长尾”这一概念，指大量的中小集群的算力之和加起来可以匹敌少量头部集群的算力的情况[7] 。这种情况能够出现，则有赖于比特币游戏规则下哈希算力的分布符合幂律分布 。
我们已经从中本聪的论坛发言中知道，“每天通过网络生成的比特币总量平均而言保持不变 。较快的机器比较慢的机器获得更大的份额 。如果每个人都购买更快的机器，他们将不会获得比以前更多的币”(中本聪，2009年12月12日论坛帖子)[8] 。因为在一个短期内，每个新区块的币基交易发出的新增比特币的数量是一个固定大小的蛋糕，而所有矿工的所谓挖矿，就是比赛算力来争抢和瓜分这个蛋糕 。
在中本聪于2009年1月13日单独写给达斯汀·特拉梅尔(Dustin Trammell)的私人邮件中，他这样写道：“这不像赛车，如果一辆车快两倍，就总是会赢 。这是SHA-256运算，每次花不了1毫秒，而且每次都有独立的成功机会 。每台计算机找到哈希碰撞的机会与计算能力成正比 。一台慢一半的电脑会得到一半的比特币 。”[9]
这个特点是和比特币挖矿竞赛是SHA-256哈希运算这一设计密不可分的 。关于这一点，中本聪早在2008年11月15日的密码学邮件列表中就已经公开指出[10]：
「如果你将其视为CPU密集型的数字签名，那么您可能会把它当作一个抢先完成长时间操作并以最快的速度获胜的比赛 。」
但是实际上，「工作量证明是一种哈希现金那样的SHA-256碰撞搜寻 。这是一个无记忆的过程，你每秒钟进行数百万次哈希计算，每次有一个很小的机会找到 。最快的3或4个节点的优势仅与它们在总CPU算力中所占的份额成正比 。任何人在任意时刻找到答案的机会都与他们的CPU算力成正比 。」
就像比赛扔硬币的游戏 。谁率先扔出连续100个正面，谁获胜 。那么，我们知道，在任一时刻，你的获胜概率只和手速成正比，而与你在此之前扔过多少次硬币没有任何关系 。这就叫做“无记忆过程”(memory-less process) 。这样的游戏，保证了任何时刻加入的新玩家都能够公平地参与到竞争中来 。

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