这款“狗屁不通”文章生成器火了狗屁不通文章生成器

话说，BullshitGenerator 这个项目最初起源于知乎上一位网友的提问：“学生会退会申请六千字怎么写？”，本来很简单的一个问题，但是回答中很多跑偏题的，于是本项目的贡献者之一表示看不下去了，并“随便写了个项目”：狗屁不通文章生成器，帮助这位同学写了一篇退会申请。
用 Python 生成的这篇文章长这样：

文章插图
由于下拉十多下没滑到底，让人失去了截全图的耐心，文章也实在看不下去，因为它真的是一篇逻辑不通的 bullshit 。
AI科技大本营（ID:rgznai100）也用这个生成器尝试了几个大家都会思考的主题，比如：

文章插图

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试完之后笔者发现，文章本身是没什么探讨的必要性了，不信你可以自己试试：
生成器地址：
https://suulnnka.github.io/BullshitGenerator/index.html
但是关于生成器的工作原理，相信很多人是比较感兴趣的。
运行原理是什么？
据贡献者介绍，本项目最初的目的是用于中文文字 GUI 开发时测试文本渲染，用 Python 3 版本写成，目前共有 7 位贡献者。
鉴于目前 AI 用于文字生成非常流行，这个项目是否也用到了 AI 相关算法呢？答案是否定的，作者表示，BullshitGenerator 没有用到任何自然语言处理相关算法，只是简单地撸代码就可以达到效果。
那 BullshitGenerator 运行的原理是怎样的？AI科技大本营采访了CSDN博客专家@小宋是呢进行解读：

“狗屁不通生成器”是一个文本生成器，用来生成一些中文文字用于 GUI 开发时测试文本渲染。由于此项目的目的只是用于 GUI 开发时测试文本渲染，所以对文本的连贯性和含义要求不高，这也就是“狗屁不通”的含义了

if __name__ == "__main__": xx = input("请输入文章主题:") for x in xx: tmp = str while ( len(tmp) < 6000 ) : 分支 = random.randint(0,100) if 分支 < 5: tmp += 另起一段 elif 分支 < 20 : tmp += 来点名人名言 else: tmp += next(下一句废话) tmp = tmp.replace("x",xx) print(tmp) 从源码中可以看出，生成文本的方式就是从本地读取到的文本中按照一定规律随机读取，并且替换掉文本中“x”为指定的主题文本，并未使用深度学习方法。不难发现，生成的文本会存在句子不连贯、重复性高的特点。

是否能与 GPT 2 结合？ issue 中有人发表了对这个项目的评价：

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可以看到，大家对这个项目的评价还是以正面居多。其中，有人提到了希望与 GPT 2 进行整合：

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