GPT2 中文项目：https://github.com/Morizeyao/GPT2-Chinese
文本生成的未来
GPT 2 的横空出世让大家看到了 AI 在文本生成方面的潜力 。正如 Open AI 官博所说，虽然 GPT 2 还面临检测等方面的挑战，但它的潜力还很大，Open AI 表示，未来这个模型还将继续进行改进，他们期望语言模型能够在性能上有更大的提升，以此提供更高的输出质量和准确性 。
BullshitGenerator 项目也公布了下一步计划:

1. 防止文章过于内容重复
   
2. 加入更多啰嗦话.
   
3. 加入马三立<开会迷>里的内容
   
4. 加入手写体直接渲染出图片的功能(仅仅用于测试本人的打印机是否工作正常, 请勿做它用).
   

大胆设想一下，日后类似于 BullshitGenerator 这样的文本生成器将进一步改进，那么是否在没有 AI 算法的参与下，仅凭简单的代码就能够生成高质量的文本（虽然可能性几乎为零，但如果可以实现将是颠覆性的成果）？从另一个思路来讲，以 GPT2 为代表的 NLP 模型现在已经可以生成以假乱真的文本，未来又该如何克服目前的挑战，生成更高质量的作品，同时能够保证安全？是否未来有一天，文本生成技术或许真的会取代一部分人类的工作？这些问题都值得深思 。
本文特邀专家：小宋是呢 @CSDN博客专家&知乎深度学习专栏作家（微信公众号 ID:aideepmiss） 。在校前两年半时间，获得省级一等奖（以上）奖项十次，毕业时，第一作者授权实用新型&发明专利共计二十余项 。
目前研究方向：自然语言处理与自动语音识别、图像识别与自动检测、图神经网络与推荐系统 。

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