2.移动平均Excel 中的移动平均工具和指数平滑工具一样 , 也是计算未来值的一种工具 , 通过分析变量的时间发展趋势进行预测 。其计算原理是 , 通过时间的推进 , 依次计算一定期数内的平均值 , 形成平均值时间序列 , 从而反映对象的发展趋势 , 实现未来值预测 。用移动平均工具计算未来值的思路如下图所示 。
从思路中可以看出 , 用移动平均工具计算未来值 , 关键在于间隔数的设置 。间隔数表示在求平均值时所取平均值的个数 , 如间隔数为 3 , 表示取前 3 个数的平均值 。
用移动平均工具计算未来值的具体操作步骤如下 。
步骤 01 设置间隔计算平均值 为“2” , 如下图所示 。用同样的方法 , 计算出间隔数为 3 和 4 时的平均值 。
步骤 02 确定最佳间隔数 。3 种间隔设置情况下的移动平均值计算结果如下图所示 , 从图中可以明显看出最左边间隔数为 2 时 , 误差最小 。
步骤 03 计算未来值 。当确定平均间隔数为 2 后 , 就可以利用计算出来的移动平均值数据计算 2018 年的成本费用了 。方法是用 2016年和 2017年的移动平均值数据之和除以 2 , 即(3.95+4.65)/2=4.3 , 如下图所示 。
3.描述统计在进行数据分析时 , 面对一组数据 , 通常要先对数据进行基本的描述统计 , 了解数据的概况 , 从而发现更多的内部规律 , 方便选择下一步分析方向 。对数据进行描述统计 , 需要描述的方面包括数据的频数分析、 集中趋势分析、 离散程度分析、 数据分布等 。对数据进行多方面的描述分析 , 可以用 Excel 的描述统计工具一次性完成 , 具体操作步骤如下 。
步骤 01 分析设置 复选框 。
步骤 02 查看统计结果 。此时便根据数据生成了描述统计结果 , 如右图所示 , 图中显示了阅读量、 收藏量、购物量的数据概况 , 包括平均数、 中位数、 最大和最小值等描述统计结果 。
4.排位与百分比排位在进行数据分析时 , 通常需要分析各数据的排名情况 。例如 , 对销售数据进行分析时 , 面对成百上千种商品的销量数据 , 要想按照销量从大到小的排名进行分析 , 就可以使用 Excel 分析工具中的排位与百分比排位工具来完成 。
使用排位与百分比排位工具分析数据 , 会生成一个数据表 , 表中包含销量数据中各数据的顺序排位和百分比排位 , 目的是分析各对象数值的相对位置关系 , 具体操作步骤如下 。
步骤 01 分析设置 对话框 , 设置数据区域 。
步骤 02 查看分析结果 表示对应商品的销量百分比排位 。例如 , 销量为 957 的商品 , 在表格中是第 5 个位置;销量为 957 的商品 , 百分比为 100.00% , 表示它的销量数值大小超过了 100% 的商品 。又如 , 销量为 857 的商品 , 百分比为91.60% , 表示它的销量数值大小超过了 91.6% 的商品 。
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