2.提升场景吸引力，丰富直观呈现内容，以提升CTR 。
· 货品数据
问题点：以取数区间GMV最高单场为样本，拉取GMV贡献率前5的商品数据，重点考虑商品GPM、DO率以及讲解时长分布，核心问题在于主推品选择不当、货品讲解时长分配不合理，高GPM品，讲解时长却短，影响产品对GMV贡献率 。
· 直播间GPM数据
数据来源：7.21-7.28 Thunder
问题点：对比日常直播间GPM数据，在PV较高时，GPM反而更高，意味直播间整体其实有流量承接力，GMV可尝试更高量级突破 。
（2）核心需优化点
step1:加强主播话术的讲解力、引导力与促单力；
step2:优化直播场景，提升场景吸引力；
step3:依据商品GPM、DO率调整主推品选择，并相应调整讲解时长；
step4:完善直播内容与货品选择后，可尝试测试加大流量投放，冲刺GMV增长 。
2. GMV爆发日直播分析
（1）整体带货数据
数据来源：第三方平台；Thunder
带货增长曲线（GMV增长曲线图）：
（2）与日常直播内容差异点
结语
OCEAN ENGINE UPSKILLING PLATFORM
本文从直播流量承接力为切入口，辅以案例实证，探讨了直播内容的分析方法与改善策略，希望可以帮助更多商家抓住GMV量级突破的时机，把握流量+内容的有效配合，有效促生意增长 。

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