第四范式股票 第四范式港股上市“折戟”?风光无限融资潮背后难掩三大隐忧( 三 )


第四范式股票 第四范式港股上市“折戟”?风光无限融资潮背后难掩三大隐忧

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公司的销售成本主要包括:已售制成品成本,主要指自第三方供应商采购硬件组件的成本;从上表中,可以发现,2021年上半年采购成本占销售总成本的比重为42.4%,技术服务费,主要指部署解决方案的技术实施成本;这部分占比达到46.6%,两项费用合计占销售成本的89% 。
而商汤科技整个产品矩阵选择“轻装上阵”,以软件销售为主,其收入也主要来自软件销售,其中包括硬件成本及分包服务费的销售成本占比较低且逐年下降:2018年至2020年,销售成本占比为43.5%、43.2%、29.4% 。
由此来看,第四范式毛利率较低主要是产品交付模式差异所致,软硬件一体化为主的交付模式下,第三方采购成本挤占盈利空间 。
应用开发增速快于先知产品,研发投入不能停需要指出的是,2021年上半年第四范式营收同比增幅166.9%,公司收入主要来自于“先知”平台、应用开发及其他服务 。
“先知”平台在经过2019、2020两年集中放量后,其收入占总营收比重从2018年的4.1%跃升至65.7%,而进入2021年上半年,先知平台及产品收入比重出现下滑,达47.7%;应用开发及其他服务收入占比升至52.3%,在总收入持续增长的同时,应用开发及其他服务反超先知平台及产品收入,为公司贡献更多营收 。
在招股书中,第四范式提到:“应用户要求,我们亦提供应用开发服务,帮助他们根据需求利用先知平台开发定制化的人工智能应用 。我们按个体项目向他们收费,项目定价主要基于相关服务的人力消耗而定 。当我们的用户对人工智能应用的需求随着业务扩展而增加,他们将继续采购我们的应用开发服务,使我们能够持续收取更多服务费 。”
从上表述中,我们看到,应用开发及其他服务类似于定制化开发,这部分收入的增多,意味着现有的先知平台不足以满足客户,因此定制化需求增多,从而加重了人力和研发负担 。
当然,AI公司持续不停的投入研发是不可避免的 。一是AI算法目前仍处在一个高速更新迭代的过程中,不断变化是行业特性;二是客户需求是无止境的且随着业务发展而转变 。
对第四范式来说,如果把“先知”平台定义为“工具箱”——内含一揽子工具的通用产品,公司除了要不断研发迭代“先知”、丰富工具外,在通用工具无法满足客户需求的时候,还需要定制研发 。双重研发压力,使得公司研发投入不断增长,截至2021年上半年,研发投入占总营收达7成以上 。
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第四范式融资历程
成立至今,不到6年时间里,第四范式共经历11轮融资,几乎是每半年一轮,融资总额70亿元 。风光无限的融资潮背后,第四范式仍陷于“融资-研发-营销-亏损-再融资”的循环,投入不断,盈利无望,是AI企业都在面临的窘境 。
上市是企业发展到一定阶段的选择,假若第四范式成功上市,二级市场能否同一级市场投资机构一样“容忍”公司的连年亏损?无法为投资者创造价值的AI企业是否会遭遇“用脚投票”?
当股价屡跌不止,公司营收放缓前景无望之际,上市或许就变成了资本击鼓传花的游戏 。因此,对AI企业来说,上市不是目的,核心还是增强自身造血能力,推动AI大规模商业化落地 。
文:木阳 / 数据猿


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