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不少分析网站和研究都发现,Push能够增加App的流量,并且在特定时间甚至是成倍增长的,可见用好Push对App来说至关重要,有时候都可能成为挽救App的最后一根救命稻草 。
一次Push推送可覆盖所有的日活用户、月活用户乃至下载过应用却长久不打开的沉默用户 。
工作日早上推送气象信息,中午饭前推送外卖红包信息,下班后推送新闻头条,周末推送电影优惠券信息 。不仅如此,运营还可以快速结合当天热点事件营销,通过Push推送快速跟进,消费热点等 。
流量就是产品的生命线,有流量才会有收入,内容平台才能卖出广告,销售平台才可能卖出更多商品,Push就是这样一个吸引用户进来“看一眼”的方法 。
但一条Push并不是一句简单的文案,而是一次营销行为的直接表现,高转化率的Push文案一定要和用户建立关联 。
在APP运营中Push作为用户促活和唤醒的常规手段,Push不花钱,随便推,但打开率越来越低,一句想到天际的文案也换不来用户的时间,怎么办?
可能,你连Push的策划流程都没搞清楚 。
一、策划Push的7大流程一条Push的背后包括定目标-定人群-找需求-找特征-写文案-选择推送时间-推送 。
是不是很麻烦?简单一点就是根据运营目标找人群关键词设计文案推送 。
第一,确定Push的目标Push目标就是营销目标,最常见的Push目标是提升用户活跃度 。那么根据这个目标第一个问题是要提升哪些用户的活跃度?
第二,确定Push的人群提升活跃度可以是针对活跃用户进一步提升,也可以是针对非活跃用户促进活跃,也可以是针对沉睡用户做唤醒 。
第三,不同人群的Push策略并不相同,想要唤醒目标人群,接下来要找到用户需求 。人群上我们假设为针对3日内未活跃用户的促活 。
找Push目标的需求针对3日内未活跃用户的促活,首先要找到未活跃用户使用了你产品的哪些功能,毕竟他们曾经也活跃过 。
筛选出最近3日内没有满足活跃指标的用户,通过2个模型观察这部分用户的使用行为:
漏斗模型:观察用户对主线功能的使用程度及流失节点,找出流失原因; 用户路径分析模型:观察用户在打开APP或其他关键步骤的后续行为喜好,例如用户阅读文章后70%的用户退出后看了其他文章,10%的用户点了相关阅读,10%的用户点了收藏,10%的用户进行了分享 。通过用户路径分析能够发现这部分用户的下一步行为的共性,也就是用户喜好 。第四,分析Push用户的特征特征分析是从用户行为推导出用户需求,例如网易云音乐的推送,通过统计听歌数量多的用户,分析出用户的空闲时间比较多,产生了单身的猜测 。同时用户听歌的歌曲偏好也能反应出某些特征 。
特征可以通过推导分析进行猜测,也可以将用户浏览过的文章、看过的商品作为特征 。
第五,根据特征写Push文案文案在表述形式上可以突破天际,但表述内容上需要基于用户的特征 。比如针对购物车内商品多的用户可以说:“8天前你加到购物车的商品,降价了”,针对日常喜欢阅读时事的用户可以推荐新闻标题 。
这里可以推荐给大家一个写推送文案的法则-爱达法则 。
首先,我们来看下Push文案的指导原则,Push的本质是文字信息,一条Push成功发送到用户手机后,根据爱达法则(AIDMA)将用户接收信息的反应过程进行极细拆分,理解用户从收到Push到点击Push过程 。
当用户注意到Push,接下来1秒钟不到的时间就会决定是点?还是不点?并不会细细研究有没有让我感兴趣?
以上关于本文的内容,仅作参考!温馨提示:如遇健康、疾病相关的问题,请您及时就医或请专业人士给予相关指导!
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