让“智能工厂”不再画饼，这家AI企业做了什么？( 二 )

又输出整场智能物流规划方案。快仓以“智慧大脑”级机器人集群操作系统指挥、调度不同类型的物流机器人和其它智能设备，能够实现智能工厂中的柔性物流、精准物流。
这两条路径，杨威形象地称之为“拼乐高” 。
“为了匹配不同行业，智能物流机器人在硬件形态上是有很多细分的，但从研发收益比考虑，无法按照非标自动化来做，摆在我们面前的是需要把所有做机器人的这些技术栈完全模块化，就像拼乐高玩具一样，把这些技术栈变成类似乐高的一个一个元素，然后基于客户的不同需求把它拼成不同的形式。”杨威表示道。
技术底色与市场想象
截至目前，快仓已服务全球20多个国家50多个行业700多家企业用户，其中包括近百家各行业全球头部企业，如ICT世界500强、大飞机制造巨头、中联重科、鸿星尔克、PCB上市公司、一汽、上汽、三菱、雅马哈、国药、高济医疗、中国邮政、DHL、菜鸟网络、唯品会等，是全球极少数已完整覆盖制造、流通、电商三大场景的厂商之一。
在这背后，一方面正是快仓在技术深度、智能驾驶能力，以及工程灵活度、技术栈模块化上狠下功夫。
2020年，快仓进一步加大了在Slam、机器视觉、融合运筹优化和深度强化学习的混合算法等技术研发应用上的投入，努力打造会感知、会思考、会决策的AMR（自主移动机器人），并设立“AMR+”复合式机器人产品线，在AMR上叠加皮带、辊筒、机械臂等不同结构，实现多样化功能。
另一方面，也是快仓一直适时挖掘市场需求，扩宽应用场景。
最开始，快仓的智能物流机器人，目标是“赋予仓库灵魂”，通过用数据挖掘、机器学习等技术，让海量订单执行变得更有效，这一阶段服务的还是以电商为主的海量订单任务分解型仓库。
在后期发展过程中，快仓发现内部物流智能化的需求不局限于电商、流通场景，在制造场景中亦广泛存在，于是在2018年提出新的愿景：四面墙内智能驾驶-让人类不再搬运，并就此深入制造场景，成为不少制造业企业建设智能工厂的推动者、赋能者。
以解锁汽车焊装车间物流为例。在汽车制造过程中，快仓提供的智能物流机器人对几十种不同规格的物料载具进行搬运，搭配上产线人工工位和机械臂工位，实现了物料的自动上下料。此外，快仓RCS执行系统对接LES决策系统，帮助车企打通实物流和信息流，最终实现零部件入线边仓、产线工位的智能化配送及自动化上下料。
对车企而言，机器人可实现高速重复性操作，远高于人工工作节拍，可24小时稳定作业，不仅提高生产效益，还能降低管理成本；使用机器人可避免作业环境对工人健康和安全方面的潜在威胁，节约环境安全方面投入，避免因重复枯燥工序和重体力劳动影响工人状态而导致质量下降和事故发生；机器人还可减少作业空间，以及在暗场环境下作业，有效降低能/料耗率。
从快仓已服务的制造业客群来看，选择在工厂中配置智能物流机器人的不止车企，还有光伏、液晶面板、PCB、钢帘线、挖掘机、大飞机等细分行业的企业。
同时制造业市场的广度与深度，也为快仓打开了新的想象空间。
数据显示，2020年中国智能工厂市场规模8560亿元。根据当前各行业建设智能工厂的热情及扩张速度，预计未来几年中国智能工厂行业仍将保持10%以上的年均增速，到2025年，中国智能工厂行业市场规模有望超1.4万亿。
不止如此，快仓也开始着手对海外市场进行了布局，抓住全球工业的智能化机遇。
2018年开始拓展海外市场以来，快仓已在欧洲、北美、澳洲、东南亚、日韩、中东等地区均有落地，其机器人海外出货量已接近总销量的30% 。

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