互联网平台的“算法”被神化了

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作者对互联网平台的“算法”作用进行分析，带我们正确看待算法。
在互联网行业，尤其是在投资人心目中，往往存在一种“算法迷信”或曰“技术迷信”：某公司的广告变现做得好，一定是因为有算法；某公司的云计算业务开展的好，也是因为有算法；某公司的游戏用户留存率高，还是因为有算法……
所以，一切用户问题和变现问题都可以通过“技术中台”解决，从Google或Facebook挖到的“算法专家”可以构成互联网行业的核心竞争力。与此相对，如果一项业务出了问题，无论是用户增长环节还是商业化环节出了问题，毫无疑问可以归咎于算法不行。
遗憾的是，上述观点是错误的。算法当然很重要。可是如果没有数据，你拿什么去“算”呢？如果把Google、Facebook、字节跳动或阿里巴巴的算法团队划拨给某个路人甲，难道路人甲就可以“冷启动”搞出一个全世界最厉害的互联网平台吗？哪怕是没有接触过互联网行业的人，也不会相信这种疯话——没有数据的算法，就像没有球员的足球战术，是不可能执行的。
互联网平台的算法被严重神化了。算法固然重要，但我们可以毫不客气地说：算法是可以在短期内砸钱搞出来的，但是数据无法在短期内搞出来；头部互联网公司在算法上不会有什么代差，但是在数据丰富程度和可用性方面可能产生代差（注：并不意味着一定有代差）。
在互联网时代，数据堪称土地、劳动、资本后的第四大生产要素，尽管我们常常忽略它，但其重要意义非同一般。
更深一步，人工智能比拼的并不是算法，而是数据，“得数据者得天下，得数据者得算法” 。互联网巨头在过去十几年呼风唤雨、取得了巨大的收入和利润，不仅仅是因为它们掌握了用户流量入口，更是因为它们掌握了基于用户行为的海量数据。
（就像在《命运石之门》当中，发明时间机器不仅需要天才黑客桥田至，更需要狂气科学家凤凰院凶真、天才少女牧濑红莉栖等一整套实验室体系的配合。）
为什么抖音如此适合游戏及电商广告投放？广告算法好，确实是一个核心因素。例如，抖音对游戏广告主甚至可以以“单个付费用户”为单位结算，甚至可以约定“若用户流失则退款”；抖音、快手均可以将广告主的效果需求（CPA/ROI等）高效地“翻译”成前台CPM需求，快速而灵活地响应广告主的需求。但是，在“算法好”的背后，更深刻的原因是数据积累庞大、可信度高：
抖音通过用户的滑动、点赞、留言、转发，以及平均观看时长，获得了大量宝贵的用户偏好数据，从而能够贴上各种数据标签。与传统图文信息流相比，短视频给用户贴上数据标签的效率要高得多。
抖音从2016年开始就建立了一个庞大的内容生态，各式各样的内容非常健全，从而可以让海量内容与海量用户之间互动，产生天量级的数据。其实，抖音在内容运营方面的功力极深，只是往往被人忽视。
反观还处在发展初期的微信视频号，与抖音的差距与其说在于“算法技术”，还不如说在于内容生态——目前视频号的原生创作者很少，MCN生态尚未建立，垂类内容运营也不发达（仅有直播取得了一些成果）。因为内容池太浅，所以无法与用户产生有意义的互动，导致数据深度和可信度不足。要解决问题，恰恰要依靠良好的社区运营和激励机制，去吸引更多、更有特色的创作者持续产生内容，而不是像某些人认为的那样，把推荐算法调教好就够了。
在中国这个特殊的（也是全球第二大的）互联网市场，各大平台对于用户数据的掌握程度，还存在两个微妙的因素：

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