从抖音、快手背后的技术，谈AI内容产品的启发

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具体而言，有哪些AI技术可以应用在内容类型产品中、增加创作的多样性？不妨来看看作者的总结。
最近因为工作原因接触到了快手的AI技术（主要是CV方向的），也跟快手的技术团队做了一些访谈。不由得感叹其实快手的技术还是非常领先的，甚至很多场景做得比抖音还要早，技术单拎出来比字节的技术更加能打、更加领先。
但是为什么AI技术如此出众的快手却在大众市场上或者是我们谈的商业市场上不如抖音呢？互联网的竞争如此激烈，原则上在占用用户时间的维度上大家都是竞品，人们知道字节的轻颜、剪映、醒图，但是很少人知道快手也有对标的一甜、快影和原片。
图1 快手头条有一系列对标的竞品
首先需要澄清的一点是， AI技术并不是万能的。很多商业上的成功，并不代表这家公司只是因为技术很厉害、算法很牛逼，商业上就一定很成功，这个不是充分必要条件，技术很牛逼最多只是一个充分条件。
商业上的成功，或者是我们世俗定义的成功，更多还包括组织上的成功（人才的管理、激励，组织协同工作、效能最大化）、产品的成功、对于人性的洞察与应用，对于商业模式的理解等等，这些全部要素才能最终使得一款产品真正地走向成功并且生命周期足够长。
比如说微信就是一个很典型的例子，微信有AI技术么？当然，但这些都是润物细无声的存在，微信并不会为了AI而AI ，比如微信扫一扫入口识图、识街景、识商品/长按翻译/语音转文字等，这些都是AI技术能力产品化，但是这些并不是微信这个产品的全部，或者说，这些技术只是帮助微信更好地向用户提供一个交流沟通的工具，让人们更加无障碍地交流互动。
问一个问题，对于抖音或者快手来讲，大部分人是刷视频还是调用摄像头主动拍摄视频呢？
相信大家的答案应该是一致的，大部分人用抖音快手还是用来浏览， kill time 。真正使用抖音里面的各种AI/AR道具UGC创作内容的还是少数，大部分用户如果使用道具可能是尝鲜，比如一些拍同款；对于专业的内容创作者，主要是通过内容本身的编排设定来吸引观众，也不太依赖于AI的模板或者是各种道具。即使需要使用AI的各种剪辑等特效技术，可能也是在视频创作过程中使用，即作一个AI赋能的视频编辑工具，比如类似剪映。
但是问题又回到了起点，为什么快手很多的gan（对抗生成网络）等AI生成技术比抖音好很多呢？头条不是算法起家嘛？通过近一周多时间仔细分析两家公司的背景，尝试得出的原因总结如下：
1）基因使然
快手最早是从动图gif剪辑工具起家，本身就是一家技术驱动型的公司，且创始人宿华和程一笑也都是技术出身，因此营造工程师的乐园，重点在CV等技术上加大投入，用技术来驱动产品，通过一些AI加持的爆款特效+专题运营来激发用户活跃度；这个是快手这家公司的底层逻辑。
2）老铁需求
快手本身的平台特质跟抖音就有很大区别，抖音是符合马太效应的，即主要的80%流量都导向头部的20%网红，而网红生产的内容是通过抖音大数据平台算法得出的。

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