一款可以精准爬取数据的神器网站采集系统免费分享

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利用网络大数据面临的挑战互联网上有浩瀚的数据资源，要想抓取这些数据就离不开爬虫。鉴于网上免费开源的爬虫框架多如牛毛，很多人认为爬虫定是非常简单的事情。但是如果你要定期、上规模地准确抓取各种大型网站的数据却是一项艰巨的挑战。流行的爬虫框架Scrapy开发者Scrapinghub在抓取了一千亿个网页后，总结了他们在爬虫是遇到的挑战：
速度和数据质量：由于时间通常是限制因素，规模抓取要求你的爬虫要以很高的速度抓取网页但又不能拖累数据质量。对速度的这张要求使得爬取大规模产品数据变得极具挑战性。网站格式多变：网页本身是基于HTML这种松散的规范来建立的，各网页互相不兼容，导致网页结构复杂多变。在规模爬取的时候，你不仅要浏览成百上千个有着草率代码的网站，还将被迫应对不断变化的网站。网络访问不稳定：如果网站在一个时间访问压力过大，或者服务器出现问题，就可能不会正常响应用户查看网页的需求。对于网页数据采集工具而言，一旦出现意外情况，很有可能因为不知道如何处理而崩溃或者逻辑中断。网页内容良莠不齐：网页上显示的内容，除了有用数据外，还有各种无效信息；有效信息也通过各种显示方式呈现，网页上出现的数据格式多样。网页访问限制：网页存在访问频率限制，网站访问频率太高将会面临被封锁IP的风险。网页反扒机制：有些网站为了屏蔽某些恶意采集而采取了防采集措施。比如Amazon这种较大型的电子商务网站，会采用非常复杂的反机器人对策使得析取数据困难许多。数据分析难度高：规模化的数据采集会导致数据质量得不到保证，变脏或者不完整的数据很容易就会流入到你的数据流里面，进而破坏了数据分析的效果。为了充分利用网络大数据，企业需要一个有效的系统，该系统不仅可以自动化从网页中提取数据，同时对数据进行筛选、清理和标准化，并将这些数据集成到现有工具链和工作流中。
探码网络数据采集系统是一款可以精准爬取网站的爬虫工具，采用探码科技自主研发的TMF框架为架构主体，支持开发可操作的网络数据采集系统。

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