互联网+现代农业案例 互联网+农业案例

随着科技的不断发展,农业、大数据及其在人们生活中的日益普及 。但事实上,普及远远不够 。在农村生产中,我们必须能够利用它来产生合理合法的收入 。
“+”这个概念其实提出已经有五六年了,但真正付诸实践才两三年 。“互联网+农业”的应用模式其实相当广泛,比如管理等领域 。
这些农业“黑科技”的应用和发展方向是很多农民关注的焦点 。基本上可以分为两类三个方向 。
这两类是指精准农业和智能农业 。这两类实际上需要结合起来,才能发挥其作用到最佳状态 。大多数人不知道精准农业和智能农业的概念和具体应用 。以下是一些例子:
1.精准农业
在农业生产中,传感器被用作设备 。这里传感器的主要作用不仅是让生产者了解地块的地形和资源图,还可以实时监测土壤酸度、温度等变量 。
2.智能农业
智能农业是指通过一些高科技手段对农作物进行观察和监控 。在实际过程中,广泛运用GIS、农业大数据等技术,远程查看农作物和牲畜的生长状况,操作农作物的灌溉和施肥 。当然,智能农业的应用远不止这一个 。在植保领域,无人机喷洒已经比较成熟了!
三个方向指的是农业物联网的发展趋势,可以概括为智能化系统、农业生产物联网控制系统、有机追溯系统 。下面将做具体分析:
1.农业专家智能系统
这套系统主要以智能专家系统的开发利用为指导,功能也侧重于分析和科学选种种植 。首先是分析气候、土壤、水质等环境数据;二是合理选择作物品种,科学引导生态轮作 。
系统的组成是利用布置在生产区域(如大棚)的各种前端传感器,实时传输温度、湿度、光照、视频等生产数据,实现对风机、遮阳网、水幕等设备的远程控制 。最后通过ip网络搭建的客户端,可以查看数据,接收预警,进行远程控制 。
2.农业生产控制系统 。
该系统的构建基于物联网技术,可以通过传感器实时采集光照、温度、湿度等参数以及农产品的生长状况,并可以远程监控生产环境 。该系统与“农业专家智能系统”的不同之处在于,农业生产IOT控制系统将采集的数据进行转换,然后进行整合 。
总的来说,农业生产IOT控制系统是根据农产品生长的各项指标要求,定时、定量、定位云计算处理,及时、准确地远程控制农业设备开启或关闭,从而实现农业检测智能化、自动化的过程 。
3.有机农产品安全追溯系统
在生产过程中,给农产品添加电子标签,在运输、储存、销售等环节不断更新信息,构建有机农产品安全追溯体系 。在购买时,消费者可以通过扫描二维码,查看农产品从生产、加工、运输到销售的全过程数据,实现放心购买、放心食用 。
这项技术在2020年以后会被越来越广泛的使用,因为自从2020年全球新冠肺炎疫情爆发以来,对食品的检验和追溯管理越来越严格,有机农产品的安全追溯体系可以很好的追溯源头和销售,对疫情的预防也起到了重要的作用!
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