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很多游戏运营朋友可能不知道，其实在埋点和报表之间还存在着一条巨大的鸿沟。
这条鸿沟就是怎么去设计系统的埋点，怎么去推动前后端落地，再到怎么核对校验数据、取数、清洗数据、数据计算，最后再到数据固化形成报表。
以这些路径里面的埋点为例，我在前文曾经放过一张表：
这个其实只是简单的字段类型表，当真的在做一款游戏的时候，数据埋点工作是相当繁琐。
首先需要梳理整个系统的事件和事件类型，然后要定义事件的触发时机，再去定义需要投递的参数内容和参数类型。
比如最简单的登录行为，什么节点视为开始登录，什么节点视为登录成功？需要投递什么样的参数？
像渠道的登录成功的节点一般是SDK登录成功，而游戏的登录成功可能是创角之后进入游戏，也可能是直接进入游戏，触发时机就明显不一样，需要特别定义清楚。
对于游戏运营来说，这整套流程是一个专业度要求较高，并且又非常耗费团队资源的工作。很难推动，不做又十分尴尬。
对于大厂来说，已经有专业的数据团队（数据中台）给出统一的埋点规范，作为游戏开发团队，只要按照规范投递即可获取想要的数据和报表。
并且对于一些个性化的分析需求，比如用户留存系列分析，用户流失系列分析等，还有专门的数据分析团队来支持。
对于小厂来说，数据中台是一个高投入，产出见效慢的工作。
以前习惯了赚快钱的土老板很难理解做这件事的意义，所以要么就胡乱做一个简陋的数据，要么就上线裸奔（别笑，我以前待过的某团队就是上线裸奔状态，什么数据都没有，决策全靠拍脑袋）。
近几年的第三方数据平台应运而生，实际上就是想解决这样的痛点。但是往往太过标准化的产品只能解决一部分问题，还有一部分需求满足不了。
所以在这种背景下游戏运营与其去费力理解怎么做系统埋点，不如先搞清楚什么样的数据报表是我们所需要的，在此基础之上再想办法解决数据的问题。
当你有机会提数据平台的需求的时候，你至少要知道你想要什么吧？至少要知道你的决策需要依赖哪些数据吧？
不客气地说，我甚至见过不少所谓的项目负责人提出的数据需求都乱七八糟的。
那么一个通用的数据运营系统应该是什么样的？
我把通用的的数据运营系统分成六个部分：
核心数据
核心数据主要是反映游戏的大盘状况，作为运营负责人或者老板必看的表就是核心日报和综合运营报表。
多说一句，其实这也是数据分析的一个重要逻辑，数据异常时，先看大盘数据然后再分渠道或者分指标去拆分数据看。
以实时数据为例，实时数据一般关心的字段有：实时新增数据（累计）、实时在线人数（累计）、实时充值金额（累计）等。
比如在线人数为，报表参考样式如下：
数据是我随手填的，真实的时间应该还有23：25，23：20等等，我这里嫌麻烦用省略号了。
注意，后续的所有报表一般都要支持筛选渠道和服务器。
一般实时数据的时间间隔在5-15分钟之间，如果要压缩到比如5秒左右的话，对于数据库的压力会非常大，5分钟基本能满足需求。
有的时候光报表看起来不够直观，负责数据的同学可能会做一些数据的可视化，比如折线图等，这样能充分显示出数据的趋势和波动。这里就不再展示了。

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