优质边坡防护网：个性化:建立人性化体验的技巧( 二 )

个性化不是一劳永逸的主张。这是聆听和不断调整个性化数字体验的永恒旅程。您不是在建立一次性交易。个性化是关于随着时间的推移建立客户关系，并随着客户的需求根据他们在生活中所处的位置发生变化而与他们一起学习。

使您的数据生态系统现代化

机器学习、人工智能和数据是组织更好地了解客户需求和行为并提供真正个性化的客户体验能力的核心。

许多公司都在谈论机器学习并从大规模数据中产生洞察力，但仍在努力实现数据生态系统的现代化，并面临着各种挑战，例如数据存储在各地、经过多年收购拼凑而成的技术堆栈以及限制如何管理数据。

特别是对于在没有集成数据环境的情况下成长起来的公司来说，很难使数据可用并将所有数据孤岛整合在一起以提供完整的 360 度客户视图。

为了有效地大规模利用数据，企业需要重新思考其生态系统中的每一项功能——如何以不同的方式生产、消费和管理数据。

这不仅需要系统变革，还需要文化转变。确保组织中的每个人都了解他们作为数据的生产者、贡献者和消费者所扮演的角色很重要。

个性化不会自动发生。即使您收集了正确的数据，以正确的方式动员您的团队并提出正确的问题，确保您为公司及其客户的最大利益服务的唯一方法是通过不断的实验和测试。找出与单个客户产生共鸣的事物的最佳方法之一是测试许多变体，因为我们听到的东西的方式不同，我们对信息的反应方式也不同。测试大量变体以查看引起共鸣的内容至关重要。

通过将客户置于您所做的一切的中心——个性化有望提供定义品牌的数字体验并建立客户忠诚度和信任。版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本文（ http://www.diemang.com）仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，请发送邮件至 907991599@qq.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。

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