优质边坡防护网：Nvidia推出ReOpt以利用AI优化供应链路由

在2021 年秋季 GPU 技术大会 (GTC)的主题演讲中，英伟达推出了 ReOpt，这是一个结合了本地搜索启发式算法和“元启发式”的软件包，用于优化车辆路线规划和分配。据该公司称，ReOpt 可以改进物流中的路线规划、仓库拣选、车队管理等，以控制从工厂到商店和家庭的运输成本。

公司越来越多地面临由大流行引起或加剧的供应链挑战。美国人口普查局的一项调查发现，到 2021 年 7 月中旬，38.8% 的美国小企业正在经历国内供应商延误。延迟交货会严重影响客户忠诚度，一项调查发现 80% 的购物者如果遇到库存短缺。

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“在全球供应链面临大规模中断的时候，ReOpt 提供了一切所需的人工智能软件，从最后一英里交付的车辆路线到有效挑选和包装发往家庭和办公室的仓库货物，”Nvidia 软件工程经理 Alex Fender在一篇博文中说。“ReOpt 为各种行业提供动态物流和供应链管理的新工具，包括运输、仓储、制造、零售和快餐店。”

人工智能驱动的物流

即使在大流行破坏全球供应链网络之前，将货物直接送到客户家门口，称为最后一英里交付，成本也很高。根据 ABI Research 的数据，超过一半的空运、快递、铁路、海运和卡车运输成本来自最后一英里的交付，影响了盈利能力。Onfleet 估计，公司通常自己承担大约 25% 的成本——随着瓶颈的恶化，这个数字会继续增加。

ReOpt 现在可以抢先体验，它利用算法为客户提供路况、交通和路线指标，以减少里程、燃料成本、碳排放和空闲时间。该服务对具有有限容量和不同成本的车辆的运动进行建模，将新鲜农产品等必须由冷藏卡车运输的物品考虑在内。ReOpt 还允许客户创建自动化程序，在新订单到达时动态路由机器人以进行卡车装载。并且它可以考虑在特定日期可用于操作车辆的飞行员、司机和工人的数量，从而折叠维护成本。

“GPU 提供了推动最雄心勃勃的启发式方法所需的计算能力，同时支持最具挑战性的约束。ReOpt 利用 Nvidia 的大规模并行架构来生成数以千计的候选解决方案，并对其进行改进以在最后只选择最好的一个，”Fender 继续说道。“因此，ReOpt 可以在几秒钟内以世界一流的精度扩展到最大的问题。”

越来越多的公司正在开发人工智能服务以优化供应链的组成部分。DispatchTrack提供AI 驱动的路线优化、预订、计费和结算以及全渠道订单跟踪工具。Locus 还在开发物流和“企业级”供应链自动化平台。根据Research and Markets的数据，全球物流市场中的其他公司——预计到 2023 年将增长到 126.8 亿美元——还有Convoy、Optimal Dynamics、KeepTruckin和Next Trucking，它们已经共同筹集了数亿美元的风险投资。

科技巨头也加入了竞争——最近的一次是微软推出了供应链洞察产品。优步的同名优步货运将承运人和司机与需要运输货物的公司联系起来。至于谷歌的供应链双胞胎，它于 9 月普遍可用，它在谷歌云中组织数据，以提供更完整的供应商、库存和天气等事件的视图。

虽然只有12%的制造和运输组织目前都在他们的供应链运营中使用AI，60%的人预计在未来四年内将这样做，根据对三菱重工。这与普华永道最近的一份报告相吻合，该报告发现 48% 的公司正在加大对仿真建模和供应链弹性的投资。版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本文（ http://www.diemang.com）仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，请发送邮件至 907991599@qq.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。

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