附信息流媒体投放技巧 属于常见的信息流媒体有哪些


附信息流媒体投放技巧 属于常见的信息流媒体有哪些

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作为运营广告投放的你,是否曾因信息流媒体投放效果不稳定,而常常做背锅侠?不妨静下心来用这10分钟充充电 。
问题与现象:
投放好好的,突然就没流量了,而素材、文案、定向、出价等都没变化;同样的素材、创意、定向,在某些信息流渠道表现成本稳定、流量稳定,但到了xx信息流就完全不行;流量持续有、转化有,但表单质量是持续的、小幅地下降,从香饽饽变成鸡肋……以上这些典型情况,甚至连超级广告主也不能逃脱 。
哪些效果不好的问题不在本次讨论之中?如:
信息流基本玩法还没掌握的;创意与媒体调性不符合,例如朋友圈的广告创意,直接放在快手做投放的;创意疲劳,长时间不更新创意的;明知双十一到了,还跟T宝、J东、拼*多抢曝光的……总之,广告投放者自身原因导致的效果差,不在本次讨论之中 。本次,我们专门讨论,让信息流投放老手都迷惑的现象 。
搞不清楚这些现象发生的原因的,其惨痛代价是市场部充当背锅侠,所以这背后的原因,你不得不深刻掌握 。
信息流投放时,虽然市场动态瞬息万变,但是也有一些可以掌握的基本信息:
01. 媒体类相对不变的因素:媒体流量大小、人群水平、人群地域、媒体内容调性;
02. 由于媒体内容调性,进而决定了平均每人每天在这个媒体内观看多少条信息;
03. 对于特定人群(不同行业广告主的定向),平均每人每天在这个媒体内观看多少条信息各有不同,但在一段时间内是相对稳定的值;
04. 一段时间内特定人群的特定需求,在全网范围内也是有限的,比如:理财存款、消防师报考、手机换代升级、3年级小朋友英语学习培训等 。
基于上述这些不变因素,信息流媒体提升流量变现效率:
01. 广告展示机会:广告load决定了每N条信息间插播一条广告,进而决定了平均每人每天在这个媒体内有多少次广告曝光的机会 。
02. 信息流广告是按点击计费的,即需要大数据/机器学习/AI,总之是要预估每一条曝光广告被点击的概率–pCTR 。
03. 每一条广告背后有广告主的出价,即当有广告被点击时媒体产生收益 。媒体对每一次广告曝光,背后都有精密的计算 。在诸多竞价中的广告中,媒体对每一条广告如果被展示可能为媒体带来的收益做出预估:约等于 广告主出价x曝光广告被点击的概率(为计算简单,暂不加入二阶竞价因素) 。
已知不变的因素
不变的因素:对特定人群的广告曝光机会,是有限的 。
变化的因素:多少广告主参与竞价,他们的出价是多少?其他广告的广告创意会不会更吸引人?(影响媒体侧的点击率预估和媒体收益预估,进而争取更多广告曝光)
基于上述两点,我们可以解释下面两个现象:
现象1:媒体红利期流量大、竞争小、广告ROI很高
原因:针对同一批人群的广告曝光机会,参与竞价的广告主少;在不需要出高价的情况下,广告就有曝光机会 。这个时期,媒体的角度称“广告填充不足”
现象2:投放好好的,突然就没流量了,而素材、文案、定向、出价等都没变化
原因:大概率是参与竞价的广告主中突然出现了超级大家伙 。对于目前“你”的广告目标受众,“你”和“你的竞争对手们”出价在一个相对的稳定竞争态,都能获得一定量的广告曝光;而这个超级体量的闯入者,带着他的大批广告物料,和远高于“你们”之前竞争水平的广告出价,获得大量的广告曝光机会 。而 “对特定人群的广告曝光机会,是有限的”这一点不变,所以导致“突然就没量了” 。


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