附信息流媒体投放技巧属于常见的信息流媒体有哪些( 三 )

广告策略的缺陷：前面我举例的时候是大大简化的信息流广告竞价，真实情况是一条广告被展示，中间要经历若干环节：考虑广告创意审核，考虑当前广告受众的历史兴趣、历史搜索词、实时兴趣、实时搜索词、性别年龄地域等社会属性，进入广告候选集考虑广告与当前受众的相关性，基于当前受众的多种标签考虑让那些广告主的广告进入候选集即广告的多样性、广告候选集还有粗选和精选。对于一个广告受众，通过层层选拔，从几万几十万的广告库中精选了几百几千条广告候选集，这才到广告点击率预估的环节。在前面众多环节中，如果有任何环节“你的广告”不幸被淘汰了，“你”都没机会参与对这名受众的广告竞价。
媒体的策略不断升级，不仅仅在于广告点击率预估，前面这些环节（媒体方称之为“广告策略”）都在不断的优化的迭代。对于更多广告主来说是优化，而对于另一小部分广告主则是灾难。
不变的因素也会变化
原本不变的因素，开始变化了！媒体流量大小、人群水平、人群地域、媒体内容调性，这些因素永远不会变化？
媒体流量大小、人群属性、人群地域，有可能在短期内发生变化。背后的原因是媒体也需要不断采买新流量，进而保持媒体流量增长。新采购的流量和原媒体流量结构不完全一致，从而影响了“人群属性、人群地域” 。
这个变化的体现很可能就是“流量持续有、转化有，但表单质量是持续的、小幅的下降” 。
投放的媒体本身的流量结构在流量采买过程中，发生了变化。新采购的流量中，匹配“你”家业务的广告受众人群占比远不及原来的媒体流量。
面对这种现象–“流量持续有、转化有，但表单质量是持续的、小幅的下降”，广告主们常常吐槽“媒体充水”，但也不能一刀切的做判断。
举个例子：原来的媒体DAU在1000万时，活跃人群集中在北上广；而该媒体不断采购新流量过程中，媒体流量结构发生变化。当DAU到达3000万时，活跃人群中60%来自于三四五线城市的新增。
假设“你”的广告是学历教育，定向是18-25岁人群，这时候，“你”感觉可能就是“流量持续有、转化有，但表单质量是持续的、小幅的下降”，而原因有可能是因为不同地域的人群的需求强烈程度不同–在北上广深的一线城市的就业，对于学历的要求更高，而在三四五线城市对于学历需求是加分项而不是必选项。
媒体内容调性也是可能在几个月内产生变化的。举个例子：在2018年-2019年，抖音和快手的内容都有了大的变化，从完全不同的两个世界，到内容相互借鉴的同时保留各自特色。
媒体内容调性，会影响该媒体的人群属性的变化，以及APP的使用时长，进而影响“平均每人每天在这个媒体内观看多少条信息” 。
当“你”对信息流媒体的广告策略了解的越多越深，无助感反而会越强烈。因为“你”越来越清楚，投放效果不稳定，真心不全是由自己的努力能决定的。
应对策略-守住底线
面对随时调整的媒体广告策略、面对广告点击率预估的黑盒子、面对公司领导对推广团队的压力，我们要做的是–守住底线，大道至简：
认清信息流媒体策略不是“你”能影响的黑盒子的同时掷更多次的骰子，让“你”连续三个6的机会的更多一些。更多的“素材/文案/定向/出价”的组合，有更多被媒体“预估收益很不错”的机会。“你”能做的就是勤快再勤快些，用更多“素材/文案/定向/出价”的组合，平摊媒体策略变化带来业务波动。转化效果监测+数据准确度95%，则任媒体流量变化、媒体竞价水位变化，即使广告物料数量增长10倍，也能将每一条广告物料对应的推广效果监测得清清楚楚。

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