10点做好用户画像分析怎么做用户画像分析

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你是否有过类似经历：当在购物网站有过一次购物或者搜索经历后，网站会为你推送各种同类型替代产品或者互补商品；当你成为某消费品牌的注册会员后，特殊的日子（比如生日、会员日）会收到品牌商发来的祝福短信以及优惠券；当你打开新闻APP时，系统总是可以为你推送符合个人喜好的内容；当你去到一个新的地方旅游时，与衣食住行相关的推送信息总是如期而至。
其实这一切，都是基于用户画像的精准化营销的常见套路。
在互联网大数据时代，全社会信息化程度越来越高，无处不在的网络将人和设备连接在一起，用户的一切行为都是可追溯和分析的。随着大数据技术的深入应用，企业也日益聚焦在如何利用大数据来为精细化运营和精准营销服务，而要实现这些目标的前提基础，首先则需要建立一套完善的用户画像。
1、什么是用户画像
用户画像，即将用户信息标签化，通过收集用户的社会属性、消费习惯、偏好特征等各个维度的数据，进而对用户或者产品特征属性进行刻画，并对这些特征进行分析、统计，挖掘潜在价值信息，从而抽象出用户的信息全貌。
2、用户画像的构建过程
用户画像的构建过程其实就是对用户“打标签”，其过程可以拆分为以下几个关键步骤：
1、确定对象
用户画像首先是基于业务模型的，所以进行标签建设，首先要清楚对哪类对象建设标签。对象是客观世界中研究目标的抽象，有实体的对象，也有虚拟的对象。在企业经营过程中可以抽象出非常多的对象，包括“人”“物”“关系”，这些对象在不同的业务场景下交叉产生联系，是企业的重要的资产，需要全面刻画了解。
2、对象ID打通
在确认对象后，由于存在同一个对象在多个不同业务中的标识ID不同的情况，因此需要将同一个具体对象的不同ID标识打通，以便所有业务数据都能在该对象上打通，完成对该对象的全面数据刻画。
3、标签类目设计、标签设计
企业业务需要使用的标签项比较多时，就会给使用、查找以及管理标签带来麻烦，这种情况下就需要对标签类目进行设计，比如构建多级目录分类管理，保证标签类目的易理解、易使用、易管理。
通过标签类目设计，已经有了某类对象的标签体系框架，只是还没有具体的标签内容。标签设计就是设计合适的标签并将其挂载到标签类目。
4、标签融合表设计、标签融合表实现
对象的标签体系是对象有价值数据的全域标签，跨业务板块、跨主题，比如用户属性、用户行为、用户消费、风险控制、社交属性等都是标签，在设计标签融合表时可以选择二维表或者K-V表的组织方式，因为二维表更能满足性能和易用性的要求，所以推荐使用二维表作为标签融合表的实现方式。在大数据场景下，如果标签众多，可以通过多张融合表来存储标签。
5、作业流程调度、开发性能调优
完成标签融合表设计后，就需要添加ETL作业流程调度，并针对调度过程进行性能调优，同时配置相应的质量监控和报警机制，持续进行任务运维监控。
6、上线应用
完成所有测试后，将验证合格的系统部署到正式环境，并开放给业务人员使用。
3、用户画像应用
1、实现精准化营销
实现精准化营销精准化营销具有极强的针对性，是企业和用户之间点对点的交互。精准营销不但可以让营销变得更加高效，也能为企业节约成本，文章开头的几个场景均是精准营销的典型场景。

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