10点做好用户画像分析 怎么做用户画像分析( 二 )


2、指导产品研发以及优化用户体验
在过去较为传统的生产模式中,企业始终奉行着“生产什么就卖什么给用户”的原则,这种闭门造车的产品开发模式,常常会产生“做出来的东西用户完全不买账”的情况 。如今,“用户需要什么企业就生产什么”成为主流,越来越多的企业把用户的真实需求摆在了最重要的位置 。
在用户需求为导向的产品研发中,企业通过获取到的大量目标用户数据,进行分析、处理、组合,初步搭建用户画像,做出用户喜好、功能需求统计,从而设计制造更加符合核心需要的新产品,为用户提供更加良好的体验和服务 。
3、做相关的分类统计
基于用户画像的信息标签,借助永洪BI,通过简单的拖拽操作,就可以快速制作出各种满足业务需要的可视化分析报告,再通过数据过滤、多维钻取分析、数据高亮分析、趋势分析、目标值分析、聚焦分析等永洪内置功能,获取隐藏在数据背后的价值,提高整体决策效率和决策水平,为业务增长注入动力 。
4、做相关的数据挖掘
在用户画像数据的基础上,借助永洪深度分析模块,可以选择如一元线性回归、逻辑回归、K-means聚类、HoltWinters时序分析、关联分析、决策树等各种经典机器学习算法,通过简单的可视化操作,即可轻松构建机器学习模型,完成预测分析 。下图就是通过关联规则计算,由A联想到B,也就是著名的“啤酒和尿布”的故事 。


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