3分钟建立好用户分层结构用户分层模型怎么建立

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在用户分层的过程中，用户分层的结构层次可能会根据不同的活动、不同的场景、不同的行业等发生变化。
稳步发展趋势的倒状漏斗是我们最常见的用户分层结构，即从潜在用户到衰退用户逐渐往下递减。
稳步发展趋势的用户分层结构
但在交易类业务中，如果把激活用户定义为用户进行首单消费，那么我们会期望中间激活的过程尽可能缩短。因为我们希望用户进行首单消费后能尽快产生复购，进入到成熟用户，使整个业务更加成熟和健康。
这种中部激活用户尽可能少、上部潜在用户尽可能多、底部沉淀下来的成熟用户尽可能多，类似沙漏的结构，可以称之为上瘾趋势。
上瘾趋势的用户分层结构
但我们在运营过程中，由于一些策略失误、或者产品本身定位失误、或者用户画像出现问题时，随着时间的演进可能由一个正常的漏斗，变成锥形或者纺锤体的结构。也就是新用户越来越少，中部只进行首单消费的用户越来越多，但复购用户越来越少，衰退用户越来越多。
这可能是因为我们进行的某些活动，吸引到了许多薅羊毛的客户进来。在薅羊毛成功了一次再无下次薅羊毛的机会后，就与我们再也没有关系了。这种用户分层的结构可以称之为羊毛党趋势。
羊毛党趋势的用户分层结构
通过以上三种用户分层结构的举例，是想告诉大家在用户分层时，我们需要既把握局部，也要关注整体的变化。
不是说用户分层完毕后，只针对某一层去制定和执行运营策略，只单点地去看待这件事情。而是需要结合整体不断调优。如果只是单点地去看，就可能导致单点的时候做的非常好，看整体时，就从稳步发展趋势变成了羊毛党趋势。
1 First Point
用户分层的三种模型
那么，具体到如何进行用户分层，我们可以根据以下三种模型进行。
1.1 一维用户分层模型
一维用户分层模型，基于一个最核心的维度进行用户分层，以一个维度去设计整个用户分层对应的口径。
核心即是关键事件，围绕关键事件我们一般可以将用户分为五个层次。一维用户分层模型也大多成金字塔、漏斗、或者纺锥体形状。
一维用户分层模型举例
在一维用户分层模型里，用户从一层到另一层流动的过程一般都是线性的。从潜在用户、到新用户、到活跃用户、然后到成熟用户、再到衰退用户，是线性变化的过程。
但有时会出现一种情况，经过一段时间的数据监测，会发现有一些用户中间没有经历过激活用户阶段，直接迅速从新用户跳转到成熟用户阶段。这时候就需要我们重新审视用户分层的口径是否合适。
例如，我们把新用户定义为完成注册；把激活用户定义为3天内有回访；把成熟用户定义为完成订单笔数大于3笔。这时候我们会发现，有一部分用户在3天内没有回访，但在已经完成了4笔订单。那么这部分用户就会跳过激活用户，直接成为成熟用户。
原因就在于我们选择核心维度时，引入了两个关键的维度，一个是访问，一个是完成订单。这两个关键事件的设定，就会导致用户出现跳层的情况。如果出现跳层，需要我们重新审视口径，选择同一个维度。
1.2 二维用户分层模型
二维用户分层模型基于两个核心维度进行用户分层，最常用的就是四象限模型。
相比一维用户分层模型，二维用户分层模型有一个优势。即分层后的用户会落到不同的象限里，我们就能非常清晰地知道整个运营的重点，即把其他象限的用户往高维度的两个方向迁移。

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