它是如何工作的？ cdc是什么意思?( 三 )

DBA和数据工程师应当持续关注并测试，那些被添加到生产环境中的各种触发器的性能，进而决定是否可以容忍此类额外产生的开销。
事务日志CDC

文章插图

众所周知，数据库虽然主要会将事务日志用于备份和恢复目的，但它们也可被用于将变更复制到目标数据库或数据湖中。而在基于事务日志的CDC系统中，数据流不会被持久性存储。它们会使用Kafka去捕获变更，并将变更推送到目标数据库中。
可见，基于事务日志的CDC和基于触发器的CDC之间的主要区别在于，每个变更都将进入由数据库引擎所生成的事务日志中。也就是说，数据库引擎会使用本机事务日志(也称为重做日志) ，来存储所有数据库的事件，以便在发生故障时，可以恢复数据库。它们无需执行任何应用程序级别的变更，或扫描影子表。因此，与基于触发器的CDC相比，从事务日志中恢复数据虽然更为复杂，但是会更加可行。
优点：

由于每个事务都不需要额外的查询，因此它对生产环境中的数据库系统的影响最小。
无需变更生产环境中数据库系统的架构，或添加额外的数据表。

缺点：

由于大多数数据库并不记录它们的事务日志格式，也不会在新的版本中公布对其实施的变更，因此DBA解析数据库的内部日志格式会较为困难。DBA有时需要在数据库的每个新版本中，去解析变更数据库的日志逻辑。
由于日志文件通常会被数据库引擎予以归档，因此CDC软件必须在此之前读取日志，或者能够读取已归档的日志。
创建可扫描的事务日志所需要的额外日志级别，可能会增加少量的性能开销。
当CDC应用程序发送数据时，目标数据库可能会意外地变得不可访问。它们必须缓冲未发送的数据，直到目标数据库重新联机上线。当然，如果未能完成该步骤，则可能导致数据的丢失或重复。
同样，如果源与目标之间的传输连接出现中断，系统也可能会发生故障，进而导致数据的丢失、记录的重复、以及需要从初始数据处重新启动加载。

基于触发器与事务日志的比较总的说来，基于触发器的CDC和事务日志CDC ，都是可用于构建反应式分布式系统的数据库设计模型。其中，基于触发器的CDC使用自己的事件日志，作为真实的数据来源，而事务日志CDC则依赖底层数据库的事务日志作为真实来源。
触发器可作为每个数据库事务的一部分，以捕获实时发生的事件。对于每次插入、更新或删除，都会由某个触发器去触发记录的变更。另一方面，事务日志CDC则可以独立于事务运行。它使用重做日志文件来记录的变更。由于CDC操作在发生时不会直接与数据库中的每个事务相关联，因此其性能会有所提升。
在实际应用中，各种常见的DBSync产品和DBConvert Studio都会使用基于触发器的数据库同步CDC方法。不过，对于集群数据库而言，基于触发器的方法可能会比使用MySQL的二进制日志、或PostgreSQL的事务日志，要相差许多。毕竟， MySQL在其官网上已声称：“在启用二进制日志的情况下，服务器的运行性能可能会被略微拖慢。但是，二进制日志在方便复制与恢复操作等方面的好处，通常超过性能上的微降。”(

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