大数据开发的就业怎么样？ _生活百科-四川龙网

作为一名IT领域的科研教育工作者，我来回答一下这个问题。
首先，当前大数据开发岗位的人才缺口还是比较大的，近几年不少大数据方向的研究生都会选择开发岗，一方面原因是开发岗的人才需求量比较大，不像算法岗竞争那么激烈，另一方面开发岗的岗位附加值也比较高，目前几乎与算法岗持平了。

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从当前大的行业发展趋势和人才需求趋势来看，在工业互联网逐渐落地应用的过程中，大数据开发岗位的人才需求量会持续升，不仅IT互联网行业需要大量的大数据开发人才，传统行业领域也需要大量的大数据开发人才，从这个角度来看，当前选择学习大数据开发知识会有一个不错的就业前景。
大数据开发岗位通常可以划分为平台开发岗位和行业场景开发岗位，平台开发岗通常属于研发级岗位，对于开发人员的要求相对比较高，而行业场景开发岗位通常会基于大数据平台来完成具体的开发任务，所以对于开发人员的要求相对低一些。当前由于大数据正处在落地应用的初期，所以即使从事行业场景开发岗位，也会获得不错的薪资待遇。
大数据开发与传统的软件开发存在两点较为明显的区别，其一是大数据开发围绕业务和数据两条线来展开，而且特别注重数据价值的挖掘和展现，这与传统的软件开发更注重业务流程有比较明显的差异，也可以说在开发思路上是不同的。
其二是大数据开发通常要依托大数据平台来展开，大数据平台在大数据开发过程中起到非常重要的作用，所以学习大数据开发一定要重视大数据平台相关知识的学习。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
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