总结而言,Steam做这套评价系统,在其发展历史过程中,产品观上可以总结为如下四点:
1)总评分有准确的价值表达
- 面向B端的风险控制:剔除来自Steam Key的好评行为 。
- 面向C端的风险控制:剔除风控识别的异常账号的评分价值、评价轰炸的评分有效性剔除 。
- “赞”、“踩”功能便于计算价值和热度,供给算法进行排序 。
- 欢乐功能用于引流价值偏颇的『抖机灵』式的热门评测 。
- 长期有效评价和最近30日评价分区域展现 。
- 提示用户在固定周期后适当修改评价 。
充足的筛选能力 。
那么接下来,就让我们围绕上方的基本框架,展开讲讲Steam如何立体地发展其评价体系 。
1. 总评分有准确的价值表达 1)面向B端的风险控制
① 剔除来自Steam Key的好评行为
之前一个颇为常见的扰乱到评分的行为,就是开发者会发送Steam Key来换取评价 。这当中的情况又分两类:
- 用户通过Steam Key激活游戏进行游玩,游玩过程或者游玩结束后给出游戏评价 。而这一批用户因为其本身的属性特殊,属于较为核心的游玩群体,对于开发者又有一定的粉丝属性,因而在评价过程中更倾向于给出积极的评价 。
- 开发者在发送Steam Key的过程中,明确要求了希望用户能够给出好评,实际上进行了一场Steam Key与好评的对等交易 。
文章插图
图示5、Steam Key输入界面
② 剔除风控识别的异常账号的评分价值
Steam官方在其博客中就提到过,除了可以通过Steam Key刷取好评外,其在平时的运营观察中也发现了一些有组织的用户刷好评的行为,其来源仍然是开发者使用有偿的付费刷好评服务 。
相对于Steam Key刷好评的过程,直接的付费刷好评服务会更难追踪,因而也需要更强大的风控算法对用户的评价价值进行评估,被认定为水军的账号评价进行适当剔除总分计算 。
文章插图
图示6、Steam博客中提及的被刷现象
2)面向C端的风险控制
① 评价轰炸的评分有效性剔除
评价轰炸,Review Bombing,Steam同时也称之为Off-topic Review现象 。第二个名称其实会更好理解一些,即“跑题评价”,评价聚焦的核心不再是游戏体验本身,而是与游戏弱关联的一些事项(例如政治、人事相关事件等等)的发生,给游戏带了一波差评,导致游戏分数快速失真 。
如图示7所示,笔者采集了两个例子 。一个是2018年2月,游戏深海迷航的公司员工被辞退的消息在Twitter发酵,导致当月一批集中的差评在Steam上齐刷刷地送给了游戏本体 。另一个例子是2018年10月,游戏《古墓丽影:暗影》由于厂商在游戏发售后较短时间内,便给出了优惠促销措施,导致最早原价购买的一批玩家心里不平衡,旋即给游戏送上一批集中的差评轰炸 。
这些差评并不围绕游戏本身的玩法、画面等角度展开进行比较客观的评价,而是基于一些外部因素,导致游戏分数的准确性降低 。
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