速览人工智能发展新动态人工智能前沿技术与发展趋势( 五 )

Vicor提供标准和可配置的PRM模块，标准PRM是一个完整的分离稳压电源模块，可作为一个单独Buck-Boost电源模块或与VTM搭配使用。而可配置的RPM支持SiP、SM Chip Package等多个封装，可根据需要灵活配置本地和远程检测，或是自适应回路。
在VTM产品上， Vicor既有隔离架构的第一代产品，也有适用于数据中心场景的非隔离架构第二代产品。FPA技术可以让VTM（MCM）模块做到非常小，小到可以放在距离XPU最近的位置，实现更高功率密度和效率的稳压调节方案。
德州仪器蒋宏：德州仪器嵌入式处理器助力您的边缘计算与AI应用针对边缘计算和AI应用，德州仪器在感知、连接、安全和工业4.0等领域对嵌入式系统做出了应用创新。在2021第四届人工智能大会上，德州仪器嵌入式产品系统与应用总监蒋宏为大家分享了“德州仪器嵌入式处理器助力您的边缘计算与AI应用” 。
图：德州仪器嵌入式产品系统与应用总监蒋宏
随着智能摄像头、自动化机器和机器人的出现， AI和边缘计算变得无处不在。TI推出了 Jacinto、Sitara和部分DSP等应用处理器，以及毫米波传感器来应对边缘计算和AI的挑战。
Jacinto 7 SoC / TI
Jacinto为面向高性能计算的处理器， Sitara为高度整合的合理成本SoC 。边缘AI系统如今面临能耗比，成本等挑战。为了打造实用的边缘AI系统，必须要对性能、功耗、成本和开发周期做出改善。Jacinto 7就是这样一个满足以上要求的高度整合且可扩展的异构处理器平台，专为视觉处理和传感器融合的边缘AI应用设计。Jacinto-7 TDA4x将ISP、MCU和DSP等整合到一个SoC中，还纳入了业界领先的深度学习加速器、机器视觉加速器等。
德州仪器借助C7x DSP和MMA打造了一个高效的深度学习加速器，可以实现8 TOPs的算力。在影响和机器视觉的硬件加速器上， TDA4x可实时加速10个2MP 30fps的相机，替代FPGA和定制的ISP芯片，解放CPU频率。利用这一硬件加速器，也降低了系统功耗、延迟和BOM成本。保证性能的同时，德州仪器也没有忘记功能安全。借助安全MCU和安全加速器， Jacinto 7最高可以达到SIL-3级别的功能安全。
德州仪器也提供了云方案TI Edge AI Cloud ，方便工程师对边缘AI应用进行快速评估。借助这套云方案，工程师可以在数分钟内获取延迟、FPS、精度和DDR BW等参数。
德州仪器也针对工业4.0 ，推出了IWR1443、IWR1642和IWR6843三款工业级毫米波传感器。IWR6843不仅包括毫米波传感器，还集成了硬件加速器和DSP ，可以实现精准的动作检测、点云硬件加速和用于高级算法的片上DSP 。
英伟达：初创加速计划与创新生态英伟达不仅提供芯片，也提供算法，现已发展成一家全栈式计算公司。在2021第四届人工智能大会上，英伟达初创加速计划经理朱敏作《英伟达初创加速计划与创新生态》主题分享
英伟达初创加速计划经理朱敏
在高性能计算时代，英伟达在2006年推出了的CUDA?编程模型和GPU数据中心，为通用计算带来并行处理的能力。朱敏表示，世界前十的超级计算中心有8个应用了英伟达的GPU技术。
在加速计算方面，英伟达为当代700多个应用提供技术支持，在过去4年中，算力提升了11倍。英伟达不仅提供视频和图像处理的能力，在大数据处理方面，英伟达推出了Apache Spark平台，将数据中心变成计算引擎，利用GPU作数据处理和模型分析、推理等。在防疫过程中，科学家利用英伟达的计算能力做病毒的排序、成像等，找到新的治疗方式

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