速览人工智能发展新动态人工智能前沿技术与发展趋势( 三 )

图：Imagination高级市场经理黄音
产业数字化升级中面临的一项重要挑战就是需要处理海量的数据，包括手机等智能设备产生的数据，也包括逐步投入使用的智慧城市、智能家居、智慧办公等应用中的数据。显然CPU已无法满足数据爆发式的应用需求， GPU和专用AI相结合的加速方案开始越来越受青睐。
黄音说， IMG Series4 NNA采用了全新的多核架构，能提供高达500 TOPS的算力，从而为ADAS和自动驾驶等应用提供高效支持。Imagination的GPU和NNA几乎都以每年一代的速度向前演进，目前最新一代IMG B系列GPU和Series4NX NNA都支持多核架构，具备极佳的算力扩展性。其中， B系列旗舰款BXT GPU的四核部件可提供6 TFLOPS的图形处理性能和24 TOPS的AI算力，而4NX NNA通过多核集群扩展方式可提供600 TOPS甚至更高的算力。
黄音表示，采用imagination IP出货的芯片已经超过110多颗， Imagination在AI领域的基础专利已经超过1000多项。公司在移动互联和手机方向的出货量占比大概是35.5% ，在车载方面的出货量占比43% 。
Imagination为Soc芯片提供了一系列产品组合。包括图像处理IP、Power VR光线追踪、Power VR神经网络加速器、以太网包处理器EPP 。
以亚马逊无人零售店为例，通过一系列购买流程有一个虚拟购物车跟随用户，直到你刷卡离开亚马逊商店，这是一个无感零售流程。黄音表示无人零售商店采用了端侧高性能人工智能计算，高清摄像头和3D摄像头10多个，包括商品的旁边也有部署，整个商店计算量范围从几T甚至可能到10T以上。她还介绍了GPU+AI技术在智慧城市、智慧工厂的应用。
英飞凌郑国青：人工智能数字DC/DC电源解决方案英飞凌作为一家全球前十的半导体企业，目前员工超过4万人，在汽车半导体、电源分立模块、安全芯片等领域都排在世界第一。在2021第四届人工智能大会上，英飞凌高级市场经理郑国青分享了人工智能数字DC/DC电源解决方案。
目前在DC/DC电源上面临着一些技术挑战，如过去主要电压只在5V以下，如今有许多产品电压已经提升至48V ，这就面临着一些转换的问题。
图：英飞凌高级市场经理郑国青
在转换上，如在基本降压拓扑结构上，可以采用单相和单轨1+0的配置。在系统通信架构上，如与电源管理主机进行I2C/PMBus通信/（监测/编程/升级) ，与GUI的I2C/PMBus通信(用于在线优化/调试) ，与CPU/GPU/ASIC的SVID/PMBus/AVS通信，需要更好的调试才行。
英飞凌可以满足各家不同厂商的接口需求，而企业客户也看重效率、瞬态性能、功率密度、功能点等方面，最终企业需要保证客户产品达到一个更佳的质量。
同时，英飞凌还推出了用于高电流AI应用的数字控制器，如Intel VR13.HC ， AMD SVI2、Intel VR14 μC控制器、AMD SVI3 μC控制器等。
那么为什么要选择英飞凌呢？郑国青表示英飞凌是一家已经经过全球数字控制系统市场验证的领导者，有超过20年的质量记录，具备稳健的系统解决方案，在整个开发过程中整合了质量，尽可能降低解决方案的风险，拥有强大的全球FAE/客户支持网络，实时提供优质服务。
同时英飞凌可以帮助用户降低系统成本和总拥有成本，而功能丰富的数字控制器在低静态电流下能够提供最高的灵活性和瞬态性能。英飞凌提供广泛的电源级，从中等功率水平到最高电流密度，创新的封装技术，在十多年来不断为MOSFET技术树立行业标杆，是遥测功能和高效率的智能PoL领域的领导者。

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