opencv视频图像识别方法 opencv保存视频格式

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OpenCV 是计算机视觉中经典的专用库，其支持多语言、跨平台，功能强大。OpenCV-Python为OpenCV提供了Python接口，使得使用者在Python中能够调用C/C++，在保证易读性和运行效率的前提下，实现所需的功能。
一、安装安装方法有多种，老猿机器上无C++环境，因此直接使用pip安装，OpenCV-Python模块名为opencv-python（在windows下大小写不敏感，其他操作系统没验证），具体安装命令如下：
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-python
二、加载OpenCV导入OpenCV 模块指令很简单：
import cv2 as cv
大多数OpenCV 的函数都在cv2模块内，cv2并不是版本2.X的意思，而是因为这个版本是在原cv版本的基础上采用了面向对象编程的方式重新实现，提供了更好的API接口。
三、读取图像文件3.1、语法：imread(filename,mode)3.2、参数说明filename：图像文件名，不同操作系统支撑的文件类型不一样，但都支持bmp图像文件，另外可能还包括jpeg、png、tiff等格式文件mode：文件读入模式，常用有三种取值cv.IMREAD_COLOR：对应值为1，加载彩色图像。任何图像的透明度都会被忽视。它是默认标志。cv.IMREAD_GRAYSCALE：对应值为0，以灰度模式加载图cv.IMREAD_UNCHANGED：对应值为-1，加载图像，包括alpha通道；注意：除了这三个常用取值，还可以有多个取值，相关取值及含义如下：
3.3 返回值说明imread返回一个BGR格式的图像对象，其类型为一个numpy数组。
3.4、案例img = cv2.imread(r’F:screenpicredflower.jpg’)
注意：图片文件名不能是中文名，否则识别会报错或不能读入；imread会去除图像的alpha通道信息四、显示图像4.1、调用语法：imshow(title,img)4.2、参数说明:title：图像显示窗窗口标题和名字img：opencv图像对象imread读入的函数使用imshow即可显示，显示可以给显示窗设定标题，这个标题也是显示窗口的名字，标题不同的imshow会显示不同窗口。标题为一个英文字符串，相同标题的窗口就是同一个窗口。对于窗口，OpenCV提供鼠标及键盘事件处理机制。
imshow的窗口可以通过destroyWindow和destroyAllWindows进行关闭，前者要带窗口的标题，后者是关闭所有由当前程序创建的窗口。
4.3、案例img = cv2.imread(r’F:screenpicredflower.jpg’)
cv2.imshow(‘img’,img)
五、VideoCapture读取摄像头、图像文件、或视频流VideoCapture既支持从视频文件(.avi ， .mpg格式)读取，也支持直接从摄像机(比如电脑自带摄像头)中读取。要想获取视频需要先创建一个VideoCapture对象，VideoCapture对象的创建方式有以下三种：
调用语法：VideoCapture(int deviceIndex，int apiPreference = CAP_ANY )：打开摄像头捕获视频。deviceIndex为摄像头序列号，打开缺省摄像头传0，apiPreference 为VideoCapture API后端标识符，老猿没有仔细研究，用缺省值即可
VideoCapture(filename，int apiPreference = CAP_ANY):打开filename指定的文件
更多VideoCapture的内容请参考《opencv学习—VideoCapture 类基础知识》。
下面的代码打开缺省摄像头捕获视频，并将捕获内容显示为窗口视频，并写入视频文件中保存，按q终止退出：
import cv2
def captureVideoFromCamera():
cap = cv2.VideoCapture(0,cv2.CAP_DSHOW)
WIDTH = 1920
HEIGHT = 1920
FILENAME = r’f:videomyvideo.avi’
FPS = 24
cap.set(cv2.CAP_PROP_FPS, 24)
# 建议使用XVID编码,图像质量和文件大小比较都兼顾的方案
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*’XVID’)
out = cv2.VideoWriter(FILENAME, fourcc=fourcc, fps=FPS,frameSize=(WIDTH,HEIGHT))

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