数据科学家
传统公司往往不需要数据科学家，他们既然被称为科学家其实是偏向于理科的 。对于数学的要求是比较高的，需要拥有统计学的相关知识 。同时对于Python R SAS 需要精通 。因为他们往往需要与大量的数据打交道，所以对于分布式算法也是必须掌握的 。因此免费开源的Hadoop系列（Hive Spark）也是要精通的 。
数据科学家其实也可以被称作高级业务分析师，因为，他们本质上也是要从数据中发现商业价值，只不多是通过数据挖掘的手段 。其实，数据挖掘并不神秘，只是把原来需要业务分析师花费大量精力才能得出的结论 。数据科学家通过统计学的方法得出来仅此而已 。
最后，用一个不严谨的说法来做一个总结吧 。如果说业务分析师是文科，那么数据工程师就是工科，而数据科学家就是理科 。如果站在公司老板的角度考虑这三个角色，数据工程师是做基础的，数据科学家是设计框架的，而业务分析师是具体实施的 。
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