大数据分析公司排行新一代数据中心架构

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时值“十四五”开局之年，数字经济在“十四五”规划中单独成篇，以互联网、云计算、大数据、5G、人工智能为代表的数字产业也步入发展的快车道。数字经济已成为产业增长的新动能。据中国信通院测算，2020年，我国数字经济规模达到39.2万亿元，占GDP比重为38.6%，同比增长9.6% 。大量设备入网上云，海量数据毫秒级传输，更多行业和企业获得数字升级的机遇……
云启未来提到数字产业就不能不说说云计算。上云作为绝大多数企业数字化转型过程的重要一步，发展至今，对于上云，企业的态度已经从“要不要上”转变为“如何上”，而云的形态及业务模式也从以资源为中心，传统应用云迁移时代，到以服务为中心，业务应用依托PaaS云化的云2.0时代，再到现今的中心-区域-边缘，全域分布的云原生时代。不同的时代，企业在数字化转型过程中对云的需求也不尽相同。
现阶段，企业在部署云应用的时候，已从以往的云端、单一集中数据中心中的部署，转向多云协同、混合云架构，并在边缘侧进行相应业务的部署。与此同时，在数据“大爆炸”的时代，无论是数据量，还是业务发展的速度，都对“云”提出了更高的要求，由此也自然对底层支撑的数据中心提出了更高的要求。
作为数字产业中至关重要的一环，云计算的发展及变革深入地影响着数字产业的发展，伴随着云计算的发展，作为其底层“物理”支撑的数据中心也面临着机遇与挑战。
唯快不破得益于数字经济的蓬勃发展，互联网产业迎来爆发式增长，作为互联网产业及数字经济重要的底层支撑，数据中心产业也迎来了发展的黄金时期。据科智咨询预测，截至2023年，中国IDC业务市场规模将达到4867.9亿元，三年复合增长率为29.6% 。
现阶段，数据量呈几何倍数增加，在此背景下，对于业务的弹性需求，以及业务部署速度要求也越来越高。这也对数据中心提出了更多的要求。
针对不同的业务需求，对数据中心提出了不同的要求。例如，有一些需要的快速部署业务的互联网企业，对数据中心的交付周期就提出了更高的要求，需要更快的上架机电设备，尽早部署业务，这就促使了数据中心朝向模块化、预制化发展。
在预制化工厂里将组成数据中心的各部分“零件”提前完成装配，在数据中心内通过类似乐高模式拼接形式完成部署，大幅缩短了建设周期，进而缩短了交付周期。甚至，有部分数据中心采用集装式建筑的形式，在满足数据中心基础功能、安全需求的同时，通过缩短土建的时间，进一步缩短交付周期。不过需要注意的是，现阶段，大多数相应产品首先需要解决的是标准化、产品化问题。
这种“集装式”建筑形式，大多具备可复制性，扩容性强，并且可实现服务器、机柜、微模块、基础设施的全方位监控，在缩短建设部署周期的同时，降低了建设过程中的碳排放，达到节能减排的目的。
安全是始终不变的需求“十四五”规划纲要提出
建立健全数据要素市场规则，统筹数据开发利用、隐私保护和公共安全，加快建立数据资源产权、交易流通、跨境传输和安全保护等基础制度和标准规范等。数据安全成为了关系到国家安全的重要保障。
随着数据被列为重要生产要素之一，企业及个人对数据安全的重视程度也越来越高，像政企、金融等行业的用户对数据中心安全等级要求严格，如何保障数据中心及其内部数据的安全也成为众多IDC服务商面临的一大挑战。

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