KL是什么意思?kl是什么意思特征提取在模式识别和图像处理中一个主要的问题就是降维 , 在实际模式识别问题中 , 选择的特征经常彼此相关 , 在识别这些特征时 , 数量很多 , 大部分都是无用的 。如果我们能减少特征的数量 , 即减少特征空间的维数 , 那么我们将以更少的存储和计算复杂度获得更高的准确性 。KL变换是一种常用的特征提取方法 , 在消除模式特征之间的相关性、突出差异性方面有最优的效果 。缩写KL是什么意思
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