考研 概率论 书

考研概率论部分谁的书好《概率论与数理统计》是2010年国防工业出版社出版的图书,作者是祝东进,郭大伟,刘晓 。内容简介:本书论述严谨,通俗易懂,书中结合实际给出了大量例题和习题,特别是用Excel进行概率统计分析提供了简单实用的计算工具 。本书适合大学理工科各专业以及经济管理类专业学生使用,既可作为本科生同步学习参考书,又可作为考研复习指导书 。《概率统计》是高等院校理工类、经管类的重要课程之一 。在考研数学中的比重大约占22%左右 。主要内容包括:概率论的基本概念、随机变量及其概率分布、数字特征、大数定律与中心极限定理、统计量及其概率分布、参数估计和假设检验、回归分析、方差分析、马尔科夫链等内容 。题型总结目前,大部分同学开始了概率论和数理统计的复习,本文主要想对同学们近期的复习做一个简单的指导 。概率论与数理统计初步主要考查考生对研究随机现象规律性的基本概念、基本理论和基本方法的理解,以及运用概率统计方法分析和解决实际问题的能力 。常有的题型有:填空题、选择题、计算题和证明题,试题的主要类型有:(1)确定事件间的关系,进行事件的运算;(2)利用事件的关系进行概率计算;(3)利用概率的性质证明概率等式或计算概率;(4)有关古典概型、几何概型的概率计算;(5)利用加法公式、条件概率公式、乘法公式、全概率公式和贝叶斯公式计算概率;(6)有关事件独立性的证明和计算概率;(7)有关独重复试验及伯努利概率型的计算;(8)利用随机变量的分布函数、概率分布和概率密度的定义、性质确定其中的未知常数或计算概率;(9)由给定的试验求随机变量的分布;(10)利用常见的概率分布(例如(0-1)分布、二项分布、泊松分布、几何分布、均匀分布、指数分布、正态分布等计算概率;(11)求随机变量函数的分布(12)确定二维随机变量的分布;(13)利用二维均匀分布和正态分布计算概率;(14)求二维随机变量的边缘分布、条件分布;(15)判断随机变量的独立性和计算概率;(16)求两个独立随机变量函数的分布;(17)利用随机变量的数学期望、方差的定义、性质、公式,或利用常见随机变量的数学期望、方差求随机变量的数学期望、方差;(18)求随机变量函数的数学期望;(19)求两个随机变量的协方差、相关系数并判断相关性;(20)求随机变量的矩和协方差矩阵;(21)利用切比雪夫不等式推证概率不等式;(22)利用中心极限定理进行概率的近似计算;(23)利用t分布、χ2分布、F分布的定义、性质推证统计量的分布、性质;(24)推证某些统计量(特别是正态总体统计量)的分布;(25)计算统计量的概率;(26)求总体分布中未知参数的矩估计量和极大似然估计量;(27)判断估计量的无偏性、有效性和一致性;(28)求单个或两个正态总体参数的置信区间;(29)对单个或两个正态总体参数假设进行显著性检验;(30)利用χ2检验法对总体分布假设进行检验 。这一部分主要考查概率论与数理统计的基本概念、基本性质和基本理论,考查基本方法的应用 。对历年的考题进行分析,可以看出概率论与数理统计的试题,即使是填空题和选择题,只考单一知识点的试题很少,大多数试题是考查考生的理解能力和综合应用能力 。要求考生能灵活地运用所学的知识,建立起正确的概率模型,综合运用极限、连续函数、导数、极值、积分、广义积分以及级数等知识去解决问题 。rr高顿考研培训班,全新学习模式,定向辅导班,专业师资授课,全程复习规划.精准考点答疑,实力的师资辅导,实时的院校招录信息,考研上岸高顿更专业!哪位大神,帮忙推荐关于概率的书?概率论是数学分支中最主要的一支,它起源于17世纪的赌博问题,一直发展到今天,成为运用分析学方法来研究不确定现象的重要数学理论 。概率论与数理统计这门课程,是大学理工专业和经管专业必修的三门课程之一,因此学好概率论是非常重要的 。市面上概率论与数理统计的教材非常多,我来介绍如下几本 。其中用的最多的就是传说中的浙大4版这本书几乎就是中国大学讲授概率论课程的通用教材,同时也是教育部考研官方的指定教材,中国大学生绝大多数人使用的都是这套教材 。这套教材只能说是中规中矩,对概率论的基本内容都会覆盖到,而且还提到了一些额外的内容,比如随机过程,方差分析等等 。但毕竟是给普通大学生使用的教材,因此很多内容讲得不深,甚至很多概念背后包含的数学原理直接略过,对于善于思考的同学读起来就会有点莫名其妙 。所以如果你只是想粗略的了解概率论的基本概念,基本方法,基本理论和基本应用的话,可以使用这套教材,但是如果想深入了解概率论概念的内涵,读这本书是不够的 。广度:


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