为何小米会对标优衣库这类快时尚品牌呢？原因在于，优衣库在选址，充分运用了大数据 。它会根据用户的地理位置、日活跃度等相关数据，为开店选址与节奏把控方面的提供决策参考 。
而小米刚好需要这种大数据 。站在他人的肩膀上，事半功倍发生的概率会更大，小米的案例验证了这个道理 。
这个道理，套用到个体户选址身上，同样适用 。
毋庸置疑，大数据能够帮助开店者选址从凭感觉、凭经验走向数据化、精准化 。
大数据会录入城市大小商圈的铺源基本信息，其中包括在营商铺的经营业态、全天流量，待租空铺的铺况信息、租金状况、过往经营记录等等，相当于给每个商铺制作一张“身份证” 。
有些大数据平台甚至还会动用监测设备或调用第三方数据记录商铺所在社区的人群结构、街区交通动线和人流动线、人群购买习惯等市场数据 。经过数月甚至数年的沉淀，形成了详实的商圈数据库 。
这个数据库能够给开店者提供全面有用的信息 。
在大数据智能匹配、精准选址之路上，一些大数据服务商由此衍生而出，它们通过长期积累的客流、消费、经营等多维度数据结构，分析区域环境的前世今生，并根据店方业态、品牌等特征，给出定制化择址方案，能在客观层面上降低选址风险 。其核心优势不仅是房源优势，更重要的精准化匹配能力，用大数据分析帮店主最大程度避坑 。
而且，大数据还能360度分析线上用户画像、兴趣爱好、消费习惯、地理位置，帮助合作商家深刻认知、理解目标客群，从而在线下找到目标消费者 。
精准、及时、有效是大数据赋能选址的优势所在，这些也恰好是开店者所渴求的，毕竟有了大数据的支撑，开店选址的骨子已经流淌着成功的血液了 。

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