今年干什么行业最挣钱干什么最挣钱( 二 )

国产化的红利，还会拓展到各个领域。过去那些看上去枯燥，就业前景也没那么好的理工科专业，未来都有可能变得抢手。比如卫星装备、轨道交通、集成电路、仪器仪表、材料制造等，这些行业也都出现在了最新版的战略性新兴产业分类中，成为我国产业升级的主要战场。你也可以对照这个中国产业升级路线，反观自己的行业所处的阶段，判断未来的机遇方向。
信息技术革命下，颠覆性的机遇有什么？
行业机会仅仅是我们考虑的一个方面。因为在未来，个人与行业绝不是一个二维的关系，新技术必然会改造每一个行业的内部，重塑价值体系，带来工种升级的机会。拿金融行业举例，金融一旦和信息技术相连，必然隔了一部分工种的命。
2016年到2018年，银行前后关闭了五千多家网点，不是银行盈利能力出现问题，而是互联网改变了银行的业态。可以简单做个计算，把ATM机所需要的场地租金、电费、折旧费考虑在内的话，一台每天的运行成本大约在三百多，一个月就是1万块钱。在ATM上，每次交易产生的收益大概3.5元，以前来看是划算的，每天有个100单就能保本盈利。但现在情况不同了， 2019年银行离柜交易率已经达到了89.77% ，只有关闭网点才能缩减成本。回忆一下，上次你去银行取钱是什么时候可以把答案打在评论区。
总结一下，金融业容易被革命，是因为它是唯一的纯数字领域，这就意味着它是人工智能最好的应用领域之一。但是需要提醒的是，金融是一国命脉，他很难向消费等行业那样被彻底改变，政策影响会非常大，容易被技术改变的行业，也容易产生工资溢价，这也意味着会有一些伪装成机会的泡沫。身处这样的行业，更要懂得辨别2013年P2P入侵金融行业，业内平均工资高达2万。在一些互联网金融平台每年跳槽率高达60%以上，基本上跳槽便可月薪翻倍。2017年以后进入搭上了区块链的东风，有普通的网络工程师上一个30天的课程就能跳槽成为区块链工程师。月薪有的能到10万。
如今泡沫退去，新宠儿是人工智能。以量化交易员为例，这份工作就是通过优化算法控制交易成本，减少信息泄露。现在这个岗位在招聘平台上， 1-3年工作经验平均月薪在20000上下。中国的人工智能产业的人才缺口还非常大。据腾讯研究院的报告，中国近600家人工智能初创公司中，有近4万名员工，主要集中在应用层。而美国国主要集中在基础层和技术层，主要原因是美国各大院校，基本都设有人工智能专业，而中国的人工智能人才大多出自互联网巨头。比如百度可以说是人工智能人才的黄埔军校，而阿里偏向高薪引进海归，腾讯则是连人才在企业一锅端。人才的紧缺同时意味着机遇。当然，这部分机遇是留给少数理工科学子的，需要掌握的除了金融相关的数学基本功，还有基本的IT编程技能，同时至少要读到研究生才能接触到人工细分领域，这就需要大家尽量往上走，走到5G半导体、物联网、人工智能、云计算等IT电子技术产业中，因为长期来看，各个国家之间的核心竞争还是IT电子技术的竞争，产值将会越来越大，机会长期存在。以上对我们普通人的一个启示是，在未来必须既具备本专业的垂直技能，又有跨行业工作的IT知识。可以是任何一个细分行业+IT金融+数据分析+加媒体技能，才能适应新时代的就业趋势。即便当前派不上用场，也能踏踏实实搞点副业。

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