什么是方差?方差的本质是什么?方差的本质意义在于度量一个随机变量偏离其数学期望程度 。方差越大,说明你得到的样本有很大程度和你的数学期望相差很远,方差越小,说明你获得的样本离你的数学期望很近 。如果方差为0,说明你每次获得的样本点都是你的数学期望 。比如你的每月工资是一个随机变量(假设你工资受业绩等影响,是浮动的),平均工资为10000元,如果你的工资方差是10元,说明你的工资很稳定,基本不会出现只拿到5000的情况,基本每月工资离10000元不远 。如果你的工资的方差是400000,那你每个月工资上下浮动会很大,只拿到5000的情况的概率也是可能的 。总的来说,方差给了一个样本在数学期望附近的区间,这个区间包含了最可能的样本点 。而方差则是描述这个区间长度的度量 。rr极差、方差和标准差都是刻画一组数据离散程度的一个统计量 。一般而言,一组数据的极差、方差或标准差越小,数据的离散程度越小,数据越稳定 。“方差定义及统计意义”:“统计的基本思想”:“实际生活中的数学问题”:“方差的本质意义”:
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