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经常有人把动态商品广告等同于程序化创意 , 这是不对的 。
动态商品广告(Dynamic Products Ads , 简称DPA)是把正确的商品或服务展现在正确的人面前 , 这涉及到两个重要因素:商品或服务(以下简称商品)的特征、人的特征 。
所以 , 动态商品广告的原理是 , 通过匹配二者特征而展现广告 , 其实是基于该用户之前与该商品的互动行为 , 针对该用户展开该商品的再营销 。
商品的特征包括:商品ID、名称、描述、类别、价格、图片等 。
人的特征包括:年龄、性别、地理位置、兴趣爱好、媒介行为 , 尤其是商品行为(浏览、加入购物车、购买等) 。
举个例子 , 比如当你在淘宝浏览商品但并未购买后 , 你的特征数据和商品特征数据都被淘宝监测 , 当你再出现在微博时 , 微博认出你的特征 , 尤其是商品行为特征 , 然后匹配你曾浏览的商品并展现广告 。
这其中涉及到一个关键的问题:微博是如何识别出你和商品的?
有个重要的数据打通步骤:
淘宝要把商品特征数据上传到微博 , 并且在淘宝部署微博的监测代码 , 当你浏览商品、加入购物车或购买时 , 就会触发监测 , 把商品特征数据传给微博 。
这样 , 当微博认出你时就会匹配你的商品行为数据 , 展现对应的广告 。
动态商品广告围绕的核心是商品(程序化创意广告的核心是创意) , 发挥作用的前提是平台之间数据打通 , 基础要素是商品特征和人的特征的匹配 , 但持续发挥作用的条件是:转化数据闭环的形成 。
如果你点击广告完成了购买 , 这就形成了一个转化闭环 。如果你再上微博时还看到该商品广告 , 显然会造成广告费的浪费 。
那怎么办呢?
再拿淘宝举例 , 它要持续给微博回传你后续转化情况的数据 。换句话说 , 你一旦转化 , 就会成为数据分析的重要对象 。
因为这证明你和商品之间存在高度匹配 , 那么 , 和你的“人的特征”高度相似的人 , 是不是也和该商品高度匹配?和你所购买的“商品特征”高度相似的商品 , 是不是也和你高度匹配?
接下来就可以通过lookalike能力给你推荐类似商品 , 也给与你相似的人推荐该商品 。这就是文青总看到棉麻连衣裙的原因 。
随着转化数据的持续回传 , 人与商品之间的匹配会越来越精准 。
那么 , 动态商品广告比较适合哪些行业?
这种千人千面的展现 , 更适合多品类的商品或服务 , 比如电商或旅游行业 。品类较少的广告主可以使用程序化创意广告达到匹配用户的目的 。
▼ 优衣库应用动态商品广告的案例
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