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现实生活中总能听到黑天鹅这个词,看电视、短视频等经常会说,哪年哪年发生了黑天鹅事件 。让人们似懂非懂的感觉,那么黑天鹅到底是个什么东西呢?
黑天鹅:人们用黑天鹅事件,来比喻那些不可预测的重大稀有事件
黑天鹅是怎么来的呢?
千年以前,所有的欧洲人都相信,所有的天鹅都是白色的 。直到欧洲人第一次登陆澳大利亚,看见了第一只黑天鹅,这个不可动摇的信念崩塌了 。
20世纪以来都出现了那些黑天鹅事件呢?
如:1987年美股股灾,2001年的911事件,2008年的次贷危机,去年的疫情都是所谓的黑天鹅事件 。
黑天鹅事件有三个共同的特点:
1、意外性,事前无法预知
2、具有重大影响力,会产生极端影响 。
3、虽然有意外性,但事件发生后,会促使我们为它编造理由,让他变得可解释和可预测 。
面对黑天鹅事件,我们特别容易犯的三个错误 。
这里要给大家讲一只火鸡的小故事:
有一只聪明的火鸡,每天主人都按时过来喂食 。这样过了很长时间,所以每次主人过来,这只火鸡都更相信,这样安逸的日子可以一直持续下去 。
这样的日子持续了1000天,直到一个感恩节前的一个下午,这只火鸡的命运发生了改变,因为第二天的感恩节,它将被带上餐桌成为主人的美味 。
在我们看来这只火鸡并不聪明,甚至有点傻 。
但其实面对黑天鹅事件,我们也有类似的认知 。
幸存者偏差:我们看到的,往往是这个行业中幸存下来,最成功的那批人 。
比如;前段时间兴起的直播,短视频 。我们都知道薇娅、李佳琪等等直播带货的博主 。每年能赚到的钱甚至可以达到上亿 。但其实背后还有无数的小主播收入是比较惨淡的,那些没有赚到钱的人不会主动地出来发声的 。
如何避免幸存者偏差呢?站在一个宏观的角度,多用数据说话,数据是不会说谎的 。看到了整体的数据,我们就不会被少数的幸存者迷惑 。
证实谬误:只靠过去的经验来判断未来的趋势 。
就像上面提到的那只火鸡,在没有杀掉吃肉之前,始终相信未来的日子一直会持续下去 。
例如上个世纪90年代,美股发生的互联网泡沫,纳斯达克100指数,十几年里没有怎么大跌过,指数的点位也从100多点疯狂的上涨到了4800多点 。人们看到收益这么好的指数,相信他会一直这样涨下去 。但是到了2000年的时候,发生了大家都知道的互联网泡沫,纳斯达克100从4800点跌到了800点,跌去了80% 。
在投资领域里,牛市的时候,特别会出现这样的证实谬误 。
在一段时间里面往回看,一直都是上涨的,人们就会相信一直会上涨下去 。忽略了价格和价值之间的关系 。
叙述谬误:简单地说就是你看到的是你自己想看到的 。
我们可以地去寻找那些能证明自己正确的证据,忽略了反面的证据,就像那只不幸的火鸡 。
总结
一群白天鹅中,突然出现一只黑天鹅,就会非常引人注意 。
有的时候过于关注黑天鹅,会容易犯下一些错误 。
最典型的就是幸存者偏差,证实谬误和叙述谬误 。
所以,我们要站在客观理性和整体的角度,去看待黑天鹅现象 。
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